기술 지표 전략의 세 가지 예

개발 품질 관리: 코딩 방식 최적화

이 가이드는 KPI를 설정하고 New Relic을 사용하여 코딩 방식을 개선하고 최적화하는 방법을 안내합니다. 이것은 관찰 가능성 성숙도에 대한 시리즈 의 일부입니다.

고품질 코드는 조직의 혁신 및 성장 능력의 핵심입니다. 품질이 낮은 코드는 문제 해결 및 수정에 낭비하는 대신 혁신에 기술 지표 전략의 세 가지 예 사용할 수 있는 엔지니어링 시간을 낭비합니다. 품질이 낮은 코드는 고객 만족도와 수익에도 큰 부정적인 영향을 미칩니다.

전반적으로 비즈니스의 디지털 운영은 코드만큼만 안정적입니다. 안정적인 코드 기반이 없으면 엔지니어링은 새로운 기능에 대한 기본적인 수요조차 충족할 시간이 없으며 첨단 기술에 도달하는 데 필요한 속도로 이동하지 못할 것입니다.

이 개발 품질 (DevQual) 가이드는 코드 품질 개선을 통해 안정성을 주도하는 특정 핵심 성과 지표 및 프로세스를 식별합니다. DevQual은 혁신 및 성장 가치 흐름의 첫 번째 가이드입니다. DevQual 다음에는 릴리스 품질 가이드 가 나옵니다. 두 사용 사례 모두 순서대로 수행해야 합니다.

다음과 같은 경우에 이 가이드를 사용하기에 적합합니다.

• 코드 품질을 측정하지 않습니다.
• 코드 품질이 좋지 않은 것으로 인식됩니다.
• 개발자가 어디에 시간을 보내고 있는지 이해하지 못합니다.
• 귀하의 조직은 애플리케이션 결함으로 인해 너무 많은 중단을 겪고 있습니다.

DevQual은 기존 개발 도구 체인 및 Agile 방식을 활용하여 코드 결함을 줄여 안정성과 고객 만족도를 개선한다는 전반적인 목표를 달성합니다. 개선된 안정성은 결과적으로 혁신과 성장을 위한 귀중한 개발자 시간을 확보합니다.

이 사용 사례를 성공적으로 구현한 조직은 릴리스 품질 사용 사례를 통해 비즈니스 영향을 개선하고 릴리스 케이던스 사용 사례를 통해 혁신 속도를 높일 수 있습니다.

개발 품질 프로세스를 사용하여 다음 KPI를 수집하고 측정합니다.

안정

속도

안정성 KPI는 제출된 코드의 품질을 측정합니다. 속도 KPI는 새 코드가 작성되고 커밋되는 속도를 측정합니다.

이러한 KPI는 코드 결함의 소스와 개발자 노력이 가장 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 되므로 결함을 줄이는 데 집중하고 엔지니어링 재능을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한 개발 속도가 코드 품질에 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

[김현석의 월스트리트나우] 기술적 지표 → '랠리 지속', 펀더멘털은 아직?

15일(현지 시각) 중국에서 나온 7월 경제 지표가 줄줄이 예상치를 대폭 밑돈 것으로 나타났습니다. 7월 소매 판매는 지난해 동기보다 2.7% 증가해 시장 예상(5% 증가)과 6월(3.1% 증가) 수치를 대폭 하회했으며, 산업생산은 3.8% 늘어나는 데 그쳐 시장 예상(4.5% 증가)을 밑돌았습니다. 또 1~7월 도시 고정자산투자(FAI)는 5.7% 증가해 예상(6.2% 증가)에 미치지 못했습니다. 경제가 예상보다 더 부진해지자, 인민은행은 갑작스러운 금리 인하를 발표했습니다. 1년 만기 중기유동성 지원창구(MLF) 금리를 지난 1월 이후 처음 기존 2.85%에서 2.75%로 떨어뜨렸고, 7일 물 역환매조건부채권(역레포) 금리도 2.10%에서 2%로 내렸습니다. 그만큼 중국 경제의 부진이 심각하다는 방증입니다.

중국 경제의 하락은 미국 경제에도 그리 좋은 소식은 아닙니다. 글로벌 경기 둔화를 가속해 미국에도 영향을 줄 터이니까요.

이날 미국에서 나온 경제 지표들도 하나같이 좋지 않았습니다.

오전 8시 30분 뉴욕 연방은행이 발표하는 8월 엠파이어 스테이트 제조업 지수(뉴욕주의 제조업 경기)는 신규 주문과 출하량이 급감해 42포인트 하락한 마이너스 31.3으로 떨어졌습니다. 2020년 5월 이후 가장 낮은 수치입니다. 또 2001년 7월 시작된 설문조사 역사상 두 번째 낮은 수치이며, 하락 폭으로도 두 번째였습니다.

오전 10시 발표된 전미 주택사업자협회(NAHB)의 8월 주택시장 지수(예비치)는 전달보다 6포인트 떨어진 49를 기록해 위축 국면으로 떨어졌습니다. 8개월 연속 하락해 2020년 5월 이후 최저로 낮아진 것입니다. 예상치는 55였습니다. 로버트 디에츠 NAHB 수석 이코노미스트는 “미 중앙은행(Fed)의 긴축 정책과 지속해서 오르고 있는 건설 비용이 주택 경기 침체를 가져왔다”라고 말했습니다.

이들 지표가 나온 뒤 미국 채권 시장에서는 국채 금리가 하락했습니다. 미 국채 10년물 수익률은 전장보다 5.2bp 내린 2.787%, 2년물 금리는 7.8bp 떨어진 3.178%에 거래됐습니다. 경기 둔화 우려가 커진 것이지요.

뉴욕 증시는 -0.15~-0.46% 내림세로 출발했습니다. 하지만 6월 중순부터 거침없이 올라온 시장의 힘은 정말 강했습니다. 오전 10시께 잠시 흔들리던 주요 지수는 오전 11시 30분이 지나자 플러스권으로 전화했습니다. 그리고 상승세를 가속했습니다. 결국, 다우는 0.45%, S&P500 지수는 0.40%, 나스닥은 0.62% 상승세로 거래를 마쳤습니다.

이는 인플레이션 압력 둔화 덕분입니다. 중국의 경기 둔화는 즉각 국제 유가의 폭락을 불렀습니다. 서부텍사스원유(WTI)는 배럴당 2.9% 떨어진 89.41달러를 기록했습니다. 장중 한때 6% 가까이 급락해 배럴당 87달러 밑으로 떨어지기도 했습니다. 지난 2월 초 이후 6개월 만에 가장 낮은 수준입니다. 브렌트유도 배럴당 3% 떨어진 95.18달러에 거래됐습니다.

오안다의 크레이스 얼럼 전략가는 "중국의 수치는 정말 걱정스럽다. 여전히 '제로 코로나' 정책을 고수하고 있는 게 가장 부정적"이라면서 "코로나 감염 사례가 계속 증가함에 따라 유가에 대한 하방 압력이 강해질 수 있다"라고 밝혔습니다. 그는 또 "미국과 이란 사이에 핵 협상이 타결되면 당분간 유가는 세 자릿수와 작별을 고할 수 있을 것 같다"라고 덧붙였습니다. 이날 유가를 급락시킨 요인은 중국 경기 둔화뿐 아니라 이란 핵 협상에서 돌파구가 마련될 가능성이 제기된 것도 상당한 영향을 미쳤습니다. 로이터통신은 호세인 아미르 압돌라히안 이란 외무장관이 "우리는 세 가지 기술 지표 전략의 세 가지 예 문제에 대해 미국과 메시지를 교환했고, 타협할 준비가 되어 있다고 그들에게 알렸다"라고 말한 것으로 보도했습니다. 얼럼 전략가는 "합의가 이뤄질지는 합의되기 전까지는 알 수 없지만, 타결된다면 유가가 90달러 아래로 하락해서 거기에 머물 수도 있다"라고 말했습니다. 올해 유가가 배럴당 65달러까지 떨어질 수 있다고 주장해온 씨티의 에드 모스 원자재 전략가는 "암울한 거시 경제 전망으로 인해 유가는 계속해서 불안정한 상태를 유지할 것"이라며 "단기적으로는 브렌트유가 배럴당 80~85달러 선에 거래될 수 있다"라고 밝혔습니다. 그는 "멕시코만의 허리케인 등 상승 위험이 있지만, 전반적으로는 유럽 중국 등의 글로벌 경기 둔화가 가장 큰 걱정"이라고 지적했습니다. 유가가 계속 떨어져 낮은 수준을 유지한다면 미국의 인플레이션은 지속해서 하락할 것입니다. 그러면 미 중앙은행(Fed)의 긴축 필요성도 점점 감소하겠지요. 경기 침체의 우려도 줄어들 것입니다.

엠파이어 스테이트 제조업 지수에서도 인플레이션이 꺾어지는 모습이 다시 한번 확인됐습니다. 지불 가격은 전달보다 9포인트 하락한 55.5로 1년 만에 최저치를 기록한 기술 지표 전략의 세 가지 예 것입니다. 사실 지난 7월에도 엠파이어 스테이트 제조업 지수의 지불 가격이 가장 먼저 인플레이션 하락을 알렸습니다. 그리고 각 지역 연방은행에서도 비슷한 움직임이 나타났고 결국 소비자물가(CPI), 생산자물가(PPI)에서 최종적으로 물가 상승률 하락이 확인됐습니다. 그런 흐름이 8월에도 이어지고 있는 것입니다. JP모건의 마르코 콜라노비치 글로벌 헤드는 "인플레이션의 정점이 우리 뒤에 있다는 사인이 점점 더 커지고 있다. 이는 Fed의 매파적 정점이 우리 뒤에 있고 연착륙이 가능할 것이라는 생각에 힘을 실어준다. 우리는 현재 위험 선호도의 상승세가 정당화된다고 생각한다"라고 밝혔습니다.

하지만 월가에선 경고의 목소리가 더 큽니다. 모건스탠리의 마이크 윌슨 최고투자책임자(CIO)는 "반등이 지나치다"라고 밝혔습니다. 거시경제적 측면, 통화 정책적 측면, 그리고 기업 실적의 측면 모두에서 주식에 불리한 환경이라는 것입니다. 주가가 너무 많이 올라 위험/보상도 더 매력적이지 않으며 향후 몇 개월 동안의 실망스러운 기업 이익은 증시의 다음 하락을 촉발할 것으로 내다봤습니다. 지속적이고 더 높은 임금 비용과 한계에 다다른 소비자 가격 책정의 조합은 마진 압력을 뜻한다는 것이죠.

블랙록은 "팬데믹 기간 서비스에서 상품으로 이동했던 소비자 지출이 이제 서비스로 돌아가면서 상품 수요가 약화하고 있다"라며 "유통업체에서 반도체 회사에 이르기까지 재고 과잉이 그 증거"라고 밝혔습니다. 블랙록은 "이런 변화는 주식에 타격을 줄 수 있다"라고 주장했습니다. S&P500 기업의 이익의 62%는 상품과 관련되어 있지만, 서비스 관련 이익은 38%에 그친다는 겁니다. 블랙록은 "금융과 에너지 부분을 제외하면 S&P500 기업의 이익 성장은 본질적으로 중단된 것으로 추정된다"라면서 "현재 월가의 기대치도 여전히 너무 낙관적"이라고 지적했습니다. 블랙록은 "시장이 예상보다 낮은 CPI로 인해 상승했지만 우리는 이번 반등을 쫓아갈 추적할 가치가 있다고 생각하지 않는다"라면서 △Fed의 비둘기파적 전환에 대한 시장의 기대는 시기상조이다 △기업 실적에 대한 시장 시각이 지나치게 낙관적이다는 두 가지 이유를 제시했습니다.

뱅크오브아메리카는 9월부터 감축액 상한이 두 배로 늘어나는 Fed의 대차대조표 축소가 주가에 위험을 초래할 수 있다고 주장했습니다. 2010년부터 2019년까지 Fed의 채권 매매와 S&P500 수익률 사이의 역사적 관계를 살펴보면, 2023년까지 양적 긴축(QT)이 현 수준에서 S&P500 지수의 7% 하락으로 나타날 수 있다고 분석했습니다.

블룸버그에 따르면 S&P500 지수 선물의 순매도 포지션(주요 지수에 대한 하락 베팅의 척도)은 지난주 다시 증가했으며 2020년 6월 이후 최고치를 유지하고 있습니다. '빅숏' 마이클 버리는 지난 2분기 말까지 메타, 알파벳 등 모든 보유 주식을 정리한 것으로 나타났습니다.

하지만 기술적으로는 상승장이 계속 이어질 가능성이 커지고 있습니다. 네드데이비스 리서치에 따르면 지금은 기술적으로 매우 중요한 타이밍입니다. 단기 기술적 지표 세 가지를 보면 강력한 상승세가 나타나고 있는데요. 첫 번째가 10대 1 상승일(10:1 up day), 즉 오른 주식이 내린 주식의 10배에 달한 날인데, 6월 저점에서 반등하기 시작한 뒤 벌써 사흘이 나왔습니다. 첫 번째는 7월 19일이었고 세 번째가 지난주 CPI가 발표됐던 8월 10일입니다. 두 번째 단기 지표는 20일 신고가 종목 수(20 day highs), 세 번째는 10일 상승/하락 종목 기술 지표 전략의 세 가지 예 비율(10 day advance/10 day decline ratio)인데, 모두 네드데이비스의 단기 상승장 판별을 위한 기준선을 넘었습니다. 에드 클리솔드 수석 전략가는 "세 가지 기술적 지표가 기준을 넘었다는 것은 단기적 상승세가 강하다는 것"이라고 말했습니다.

이게 지속가능한 랠리가 되려면 중기 기술적 지표도 기준을 넘어야 합니다. 즉 50일 이동평균선을 돌파한 주식이 90%가 넘는 게 중요한데, 지난 금요일로 89%가 넘었다고 밝혔습니다. 통상 이 신호는 약세장 바닥에서 중앙값으로 1.8개월 뒤 나타났는데, 6월 16일을 기준으로 하면 그게 지난 8월 11일입니다. 또 평균적으로는 2.7개월이었는데 이는 9월 6일을 가리킵니다. 즉 오는 9월 6일까지 앞으로 약 20일 사이에 50일 이동평균선을 넘는 주식이 90%를 넘게 된다면 중기적 지표로도 바닥을 탈출한다는 것이죠. 1970년 이후 약세장에서 이런 중기 신호가 발생했던 때는 모두 16번이 있었습니다. 그중 12번 진짜로 바닥을 벗어나 강세장이 시작됐었습니다. 다만 1978년, 1987년, 1998년, 2001년에는 그렇지 못했었습니다.

클리솔드 전략가는 "기술적으로 상승장 전환이 완전하게 확인되려면 장기 상승장 전환을 알리는 기술적 지표, 즉 200일 이동평균선을 넘는 주식이 전체의 61%에 달해야 한다"라고 설명했습니다. 이건 아직 42% 수준입니다. 장기 상승장 전환은 아직 기술적으로 확인될 단계는 아닌 셈입니다. 물론 S&P500 지수의 200일 이동평균선(4327) 돌파는 목전에 다가왔습니다.

클리솔드 전략가는 "지금은 강세장을 가르치는 기술적 지표와 거시경제적 걱정 간의 차이가 내가 기억하는 한 가장 클 때"라고 지적했습니다. CPI도 변동성이 덜한 절사 평균 CPI(trimmed mean CPI)의 경우 여전히 상승하고 있고, 가장 금리에 민감한 주택시장 관련 지표는 계속 약세를 보이며, 기업 실적도 향후 몇 분기 둔화 가능성이 있다는 것입니다. 그러면서도 그는 "핵심은 기술적 요인이 펀드멘털을 이끈다는 것"이라며 "경제가 침체에 빠지거나 시장이 새로운 저점을 만들지 않는다는 의미는 아니지만, 거시적 우려로 인해 기술적 요인을 무시하는 것은 시장의 역사를 잊어버리는 것"이라고 강조했습니다.

구겐하임 파트너스는 "조심스럽게 낙관적인 시장 전망은 그대로 유지한다"라며 "저점에 대한 또 다른 테스트 가능성을 배제하지는 않지만, 6월 중순 저점에서 강한 반등에 힘입어 우리는 고무되었다. 주식 밸류에이션은 최근 몇 주 동안 약간 상승했지만, 연초 수준에 훨씬 못 미치며 많은 부정적 뉴스와 불확실성이 이미 할인되었음을 시사한다. 인플레이션이 여전히 Fed의 목표응 훨씬 웃돌고 있어 금리 인상은 계속될 것이지만, 최근의 공격적 인상 속도는 향후 회의에서 완화되기 시작할 것"이라고 밝혔습니다.

뉴욕=김현석 특파원 [email protected]

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국제유가, 6개월만에 최저치…중국 경제 우려

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뉴욕증시, 경제지표 부진 속 상승 마감…테슬라 3.1%↑ [출근전 꼭 글로벌브리핑]

[글로벌시장 지표 / 8월 16일 오전 6시 현재][미국증시 마감시황]뉴욕증시는 15일(현지시간) 상승했다.뉴욕증권거래소(NYSE)에서 다우지수는 전 거래일 대비 151.39포인트(0.45%) 오른 3만3912.44에 마감했다. S&P500지수는 16.99포인트(0.40%) 상승한 4297.14에, 기술주 중심의 나스닥지수는 80.87포인트(0.62%) 뛴 1만3128.05에 거래를 마쳤다.이날 투자자들은 부진한 중국의 경제지표에 따른 성장 둔화 우려, 미국의 경제지표, 국채금리 움직임 등을 주시했다.중국의 7월 산업생산과 소매판매, 도시지역 고정자산투자(FAI)가 모두 시장의 예상치를 대폭 하회했다. 이에 중국 당국은 지표 부진에 주요 시중 금리를 인하를 결정했다. 인민은행은 1년 만기 중기유동성지원창구(MLF) 금리를 지난 1월 이후 처음으로 기존 2.85%에서 2.75%로 인하했고, 7일물 역환매조건부채권(역레포) 금리는 2.10%에서 2%로 내렸다. 일반적으로 시장에서는 중국의 금리 인하 소식은 호재로 인식했지만, 투자자들은 오히려 중국의 경제 상황이 좋지 않다는 진단에 집중했다.오안다의 수석 시장 분석가인 크레이그 엘람은 마켓워치에 "중국의 경제 데이터는 매우 실망스러웠다"면서 "내수나 성장 전망에 대해 부정적이다"라고 진단했다. 미국 경제지표도 별로 긍정적이지 않았다.뉴욕연방준비은행(연은)은 8월 엠파이어 스테이트 제조업지수가 -31.3을 기록했다고 발표했다. 이는 전월치 11.1에서 42.4포인트 급감한 것이다. 하락폭은 역대 두 번째로 크다. 전미주택건설업협회(NAHB)는 8월 주택시장지수가 49로 집계됐다고 발표했다.이는 전월치인 55와 월스트리트저널(WSJ) 전문가 예상치인 54를 크게 밑돌았다. 8월 지수는 2020년 5월 이후 처음으로 50 밑으로 하락했다. 지수가 50을 밑돌면 주택 건축업체들이 주택 건설 환경이 나빠진 것으로 판단한다는 의미다.한편 뉴욕 채권시장에서 미국 10년 만기 국채 금리는 2.8%대까지 떨어졌다. 국채 금리 하락은 안전자산인 국채로 수요가 몰려들어 국채 가격이 상승했음을 가리킨다.[특징주]■ 기술주기술주는 엇갈린 흐름을 보였다. 애플이 0.6%, 엔비디아가 1.7%, AMD가 0.1%, 마이크로소프트가 0.5%, 메타가 0.2%, 구글의 알파벳이 0.3% 상승 마감했다. 다만 아마존닷컴은 0.2%, 넷플릭스는 0.08% 하락하며 장을 마쳤다.■ 밈주베드 배스 앤드 비욘드 주가는 개인투자자들이 집중되면서 이날 오후에 23.55% 급등했다. 영화관 체인 AMC엔터테인먼트는 0.78% 하락했다.■ 테슬라테슬라 주가는 소로스 펀드가 지난 6월말 기준 테슬라 2만9883주 신규매입했다고 공시한 것, 일론 머스크 테슬라 최고 경영자(CEO)가 전기차 누적 생산량이 300만대를 돌파했다고 언급한 데 힘입어 3.10% 올랐다. ■ 모더나모더나 주가는 영국 보건당국이 코로나19 오미크론 변이에 대응하기 위해 개발한 백신 사용을 세계 최초로 승인했다는 소식에 3.27% 뛰었다. [유럽증시 마감시황]유럽 주요국 증시는 15일(현지시간) 소폭 상승했다.범유럽지수인 STOXX 600 지수는 전 거래일 대비 1.48포인트(0.34%) 상승한 442.35에 마감했고, 독일 프랑크푸르트 증시의 DAX지수 포인트 20.76(0.15%) 오른 1만3816.61을 기록했다. 프랑스 파리 증시의 CAC40지수는 16.09포인트(0.25%) 뛴 6569.95, 영국 런던 증시의 FTSE100지수는 8.26포인트(0.11%) 상승한 7509.15로 집계됐다.[중국증시 마감시황]중국증시는 깜짝 정책 금리 인하, 경제지표 부진 등의 영향으로 혼조 마감했다. 상하이종합지수는 전일 대비 0.02% 내린 3,276.09에, 선전종합지수는 0.47% 상승한 2,217.44에 장을 마쳤다.업종별로 살펴보면 에너지, 천연자원, 탐사 및 시추 등은 강세를, 정보기술, 헬스케어 등은 하락세를 나타냈다. [베트남증시 마감시황]베트남증시는 혼조 마감했다. 벤치마크 VN지수는 전 거래일에 비해 11.87p(0.94%) 상승한 1,274.20p로 장을 마쳤고 217개 종목이 상승, 134개 종목이 하락했다. 베트남증시 시가총액 상위30대 종목으로 구성된 VN30지수도 12.83p(1.00%) 오른 1,293.79p로 마감했고 22개 종목이 상승, 4개 종목이 하락했다. 중소형주 위주의 하노이거래소 HNX지수도 0.55p(0.18%) 상승한 303.97p를 기록했고 87개 종목 상승, 91개 종목이 하락했다. 비상장기업 UPCoM거래소는 0.20p(0.22%) 내린 92.64p를 기록했는데 176개 종목 상승을, 그리고 127개 종목이 하락했다.이날 거래대금은 15조5,100억동(미화 6억6,300만달러)을 기록하며 전 거래일에 비해 약 10% 줄었다.외국인 투자자들은 230억동 순매수하며 4거래일 연속 순매수를 기록을 이어갔고, 이 날 장을 모두 마쳤다.[국제유가]국제유가는 15일(현지시간) 하락 마감했다. 이날 뉴욕상업거래소(NYMEX)에서 9월 인도분 기술 지표 전략의 세 가지 예 서부 텍사스산 원유(WTI)는 전 거래일보다 배럴당 2.9%(2.68달러) 하락한 89.41달러에 거래를 마쳤다.[금]금값은 15일(현지시간) 하락 마감했다. 이날 뉴욕상품거래소에서 12월 인도분 금은 온스당 1%(17.40달러) 내린 1798.10달러에 장을 마감했다.▶연재 몰아보기https://www.wowtv.co.kr/Opinion/SerialColumn/DetailList?subMenu=opinion&Class=S&menuSeq=721&seq=894이연정기자 [email protected]

중국 경기 둔화 우려에도 상승…나스닥 0.62%↑[뉴욕증시 브리핑]

간밤 뉴욕증시에서 주요지수는 중국 경기 둔화 우려에도 상승했다.15일(현지시간) 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 다우존스 30 산업평균지수는 전장보다 151.39포인트(0.45%) 상승한 33,912.44에 거래를 마쳤다.스탠더드앤드푸어스(S&P)500지수는 전장보다 16.99포인트(0.40%) 오른 기술 지표 전략의 세 가지 예 4297.14에, 나스닥 지수는 전장보다 80.87포인트(0.62%) 상승한 13,128.05에 마감했다.중국의 7월 산업생산과 소매판매, 도시지역 고정자산투자(FAI)가 모두 시장의 예상치를 크게 하회했다.7월 산업생산은 지난해 같은 기간보다 3.8% 증가해 월스트리트저널이 집계한 시장 예상치인 4.5% 증가를 밑돌았다. 7월 소매판매는 지난해 같은 기간보다 2.7% 증가해 시장 예상치 5% 증가를 대폭 하회했다. 1~7월 도시지역 FAI는 지난해 같은 기간보다 5.7% 증가해 시장 예상치 6.2% 증가를 밑돌았다.미국 경제지표도 별로 긍정적이지 않았다. 뉴욕연방준비은행(연은)은 8월 엠파이어 스테이트 제조업지수가 -31.3을 기록했다고 발표했다. 이는 전월치 기술 지표 전략의 세 가지 예 11.1에서 42.4포인트 급감한 것이다. 하락폭은 역대 두 번째로 크다.전미주택건설업협회(NAHB)는 8월 주택시장지수가 49로 집계됐다고 발표했다. 이는 전월치인 55와 월스트리트저널(WSJ) 전문가 예상치인 54를 크게 밑돌았다.김석환 미래에셋증권 연구원은 "미 증시는 중국 실물경제지표는 전반적으로 부진하게 나타나며 경기둔화에 대한 우려를 키웠다"며 "커진 경기둔화 우려에도 미국 중앙은행(Fed)의 긴축완화 기대감과 테슬라를 비롯한 메가캡 기업들의 주가 상승 속에 강세로 마감했다"고 말했다.중국의 부진한 실물경제지표 여파로 에너지, 철강금속 등 주요 원자재 가격 하락에 따른 관련 기업들의 하락세가 두드러졌다. 데본에너지(-3.02%), 옥시덴탈페트놀리움(-2.11%), 셰브론(-1.90%) 등이 약세를 기술 지표 전략의 세 가지 예 보였다.디즈니(2.21%)는 행동주의 투자자 대니얼 롭의 Third Point LLC가 디즈니의 지분을 재매수한 후 공개서한을 통해 디즈니 기업가치 제고를 위한 제안을 했다는 소식에 강세를 보였다. 테슬라(3.10%)는 일론 머스크 CEO가 트윗을 통해 지금까지 누적 생산량 300만대를 기록했고 상하이 기가 공장에서만 100만대를 생산했다고 전하자 상승했다. 테슬라는 올해 약 200만대의 자동차를 생산할 것으로 전망된다.유니티소프트웨어는 앱 마켓팅 회사인 앱플로빈의 인수 제안을 거부하고 아이언소스(IS)와 합병을 추진할 것이라고 밝히면서 7.13% 급락했다. 지난주 앱플로빈은 유니티에 약 200억달러 상당의 인수안을 제시한 바 있다. 차은지 한경닷컴 기자 [email protected]

파트너 기능 점수

파트너 기능 점수는 다음 세 가지 범주로 파트너의 성능을 정량화하는 복합 점수입니다.

파트너 기능 점수는 파트너 센터에서 이미 캡처된 정보의 측정값에서 계산됩니다.

이러한 6개 솔루션 영역은 각각 세 가지 범주에 걸쳐 최대 100포인트가 있습니다.

• 데이터 & AI(Azure)
• 인프라(Azure)
• 디지털 & 앱 혁신(Azure)
• 비즈니스 애플리케이션
• 현대식 작업
• 보안

성능, 기술 및 고객 성공의 세 가지 범주 각각에는 다양한 가중치 및 임계값이 있는 메트릭 이 있습니다. 메트릭의 임계값에 도달하면 해당 메트릭에 대한 최대 가중치 포인트를 받게 됩니다. 해당 메트릭의 진행률에 대한 부분 지점을 얻습니다.

점수 매기기 프레임워크:

범주	성능	최대 포인트	기술력	최대 포인트	고객 성공	최대 포인트
Metrics(메트릭)	순 고객 추가	xx	중간 인증	xx	사용량 증가	xx
고급 인증	xx	배포	xx

솔루션 파트너 지정 자격

다음 두 가지 조건을 충족하여 솔루션 파트너 지정을 받을 자격이 있습니다.

• 솔루션 영역(예: 보안)의 파트너 기능 점수가 70점 이상입니다.
• 솔루션 영역의 모든 메트릭이 0포인트보다 큽니다.

• 파트너에게 적격 기준을 얻기 위한 고유한 경로를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
• 파트너는 고객에게 고품질 서비스를 제공할 수 있는 능력을 입증해야 합니다.
• 파트너를 검색하는 고객이 솔루션 파트너 지정을 신뢰할 수 있도록 합니다.

여러 자격 트랙

일부 솔루션 영역에는 서로 다른 파트너와 파트너 성장 전략이 있습니다. 최신 작업 및 비즈니스 애플리케이션이라는 두 가지 솔루션 영역에서 여러 트랙을 만들었으므로 파트너는 솔루션 파트너 지정 자격을 얻기 위해 더 많은 옵션과 임계값을 획득할 수 있습니다.

엔터프라이즈 경로 및 중소 기업 경로

최신 작업 및 비즈니스 애플리케이션 영역에서 솔루션 파트너 지정을 획득하기 위한 두 가지 고유한 달성 경로가 있습니다.

각 경로에는 솔루션 파트너 지정 자격을 얻기 위해 포인트를 획득할 수 있는 자체 임계값 및 적격 기준이 있습니다.

조직에 가장 적합한 경로의 유연성과 이점을 제공하기 위해 두 경로 모두에서 평가합니다. 그런 다음, 지정 자격을 얻기 위해 두 파트너 기능 점수 중 가장 높은 점수를 선택합니다.

세 가지 범주

파트너 기능 점수는 성능, 기술 및 고객 성장 범주에서 파트너의 성능을 정량화하는 복합 기술 지표 전략의 세 가지 예 점수입니다.

성능 범주

성능 범주는 파트너와 Microsoft의 고객 기반을 모두 확장하는 기능을 측정합니다. 기본 메트릭은 Net 고객이 추가하는 것입니다.

순 고객은 다음을 추가합니다.

• 포인트는 후행 12개월 동안 추가된 적격 고객 수에 대해 수여됩니다. (손실된 고객은 새 고객으로부터 차감됩니다.)
• 6개 솔루션 영역(예: 보안)에는 각각 파트너가 도달할 수 있는 고객 성장 임계값이 있습니다.
• 6개 솔루션 영역 각각에는 신규 고객을 위한 자체 자격 기준이 있습니다.
• 적격 고객은 파트너를 접하는 고객입니다. 새 파트너로 이동하는 Microsoft 제품을 사용하는 고객 또는 Microsoft 제품을 사용하는 고객이 될 수 있습니다. 고객은 메트릭에 포함할 파트너와 연결되어야 합니다.

기술 범주

기술 범주는 인증을 받은 파트너 조직의 사용자 수로 획득한 기능과 기술을 측정합니다.

6가지 솔루션 영역 각각에 특정 인증 및 과정이 필요합니다. 기술 범주의 크레딧은 조직에 연결된 학습자가 획득한 인증을 기반으로 합니다.

기술 범주에는 두 가지 메트릭이 있습니다 .

• 중간 인증은 지정된 솔루션 영역에서 중간 인증을 가진 적절한 수의 사용자를 보유하는 조직의 진행 상황을 측정합니다. (6개 솔루션 영역 중 일부에서는 중간 인증만 사용할 수 있습니다.)
• 고급 인증은 지정된 솔루션 영역에서 고급 인증을 가진 적절한 수의 사용자를 보유하는 조직의 진행 상황을 측정합니다.

솔루션 영역이 발전하고 변화함에 따라 필수 인증도 변경될 것으로 예상됩니다. 최신 필수 인증은 해당 솔루션 영역에 대한 파트너 센터 페이지를 참조하세요.

고객 성공 범주

고객 성공 범주는 Microsoft 제품 사용 또는 고객이 사용하는 Microsoft의 서비스 및 워크로드 확장에 대한 조직의 기능을 측정합니다.

고객 성공 범주의 두 가지 메트릭인 사용 증가 및 배포입니다.

• 사용량 증가는 지난 1년 동안 귀사 고객의 Microsoft 제품 사용 증가량을 측정합니다. 각 솔루션 영역에는 고객이 이 메트릭에서 포인트를 획득하는 고유한 임계값, 가중치 및 적격 기준이 있습니다. 이 메트릭에 대한 조건의 세부 정보에 대해 알아보려면 각 솔루션 영역에 대한 자세한 요구 사항을 참조하세요.
• 배포는 고객 포트폴리오 전반에 걸쳐 지정된 솔루션 영역 내에서 Microsoft 워크로드 및 제품의 배포를 확장하는 기능을 측정합니다. 이 메트릭의 조건에 대해 자세히 알아보려면 각 솔루션 영역에 대한 자세한 요구 사항을 참조하세요.

파트너 기능 점수 보기

파트너 기능 점수를 보려면 다음을 수행합니다.

파트너 센터 대시보드에 로그인하고 멤버 자격 작업 영역에 로그인합니다.

멤버 자격 작업 영역이 표시되지 않으면 파트너 센터에서 할당된 역할을 확인합니다. 멤버 자격 작업 영역을 보려면 전역 관리자 또는 MPN 파트너 관리자 역할이 있어야 합니다.

탐색 메뉴에서 솔루션 파트너>개요 를 선택합니다.

페이지의 솔루션 영역 카드에 대한 세부 정보 보기를 선택하거나 탐색 메뉴에서 관심 있는 솔루션 영역을 선택합니다.

표시되는 페이지에 솔루션 영역에 대한 파트너 기능 점수의 세부 정보가 표시됩니다. 솔루션 영역에 여러 트랙을 사용할 수 있는 경우 선택한 트랙의 점수만 표시됩니다. 선택한 트랙의 이름도 포함하는 페이지 제목을 선택하여 선택한 트랙을 변경할 수 있습니다.

트랙을 선택하면 해당 솔루션 영역에 대한 파트너 기능 점수를 구성하는 각 메트릭에 대해 하나씩 여러 카드가 표시됩니다. 이러한 각 메트릭 카드는 메트릭에 대한 몇 가지 세부 정보(기준, 점수 및 메트릭에 대한 기타 세부 정보)를 제공합니다. 이러한 세부 정보의 예를 보려면 다음 그림을 참조하세요.

성공적인 디지털 데이터 활용을 위한 3단계 전략

사람, 프로세스, 기술 전반에 걸쳐 만족스러운 고객 경험 제공을 위해 지속적으로 전념하고 있는 경험 비즈니스 기반의 기업들은 디지털 데이터를 실현하며 긍정적인 결과를 확인하고 있습니다. 실제로 어도비가 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)과 공동으로 진행한 보고서에 따르면, 일반 기업들이 평균적으로 13%의 매출 성장을 기록하는 반면, 고객 경험에 투자하는 경험 비즈니스 기업들은 23%의 매출 성장을 달성하고 있는 것으로 알려졌습니다.

이렇듯 경험 비즈니스의 이점은 분명해 보이지만, 아시아 태평양 지역의 기업 중 실제로 경험 비즈니스를 추진하고 있는 기업은 29%에 그치는 것으로 나타났습니다. 기술과 데이터에 투자한 만큼 성과로 증명해야 하는 부담감이 커지고 있는 가운데, 기업들이 이에 잘 부응하지 못하고 있는 이유는 무엇일까요?

‘데이터 성숙도(Data Maturity)가 곧 디지털 성숙도’로 인식되고 있는 요즘, 이 글을 통해 디지털 데이터를 실행에 옮기기 위한 세 가지 필수 단계들을 살펴봅니다.

Step 1. 문제점을 정의하고 목표를 설정하세요

첫 번째 단계는 목표를 설정하는 것입니다. 이는 기업이 해결해야 할 구체적이고 명확한 문제 상황들의 리스트를 정리하는 방식이 될 수도, 모두의 동의 하에 기준을 설정한 KPI 리포트의 지표가 될 수도 있습니다. 이 단계에서는 모든 출처와 기술, 데이터 저장소에 대한 소유권 및 책임 조항 역시 명확히 해야 합니다.

한 대규모 금융 기관에서 디지털 인사이트 프로젝트를 시행했다가 불과 1년 만에 중단하게 된 사례가 있었습니다. 그 누구도 인사이트가 어떻게 생긴 것인지, 또 그것을 어떻게 활용할지에 대해 몰랐던 것인데요. 전환(conversion)을 일으키는 흐름에 대한 결정적인 인사이트가 있었음에도 불구하고, 데이터의 소유권, 기준점, 그에 따른 과업 등이 명확히 설정되어 있지 않았던 탓에 부서 별로 이를 신속히 실행에 옮길 수가 없었습니다.

이와 반대로 또 다른 한 기업은 프로젝트 시작 단계에서부터 전환 최적화를 위한 간단한 템플릿을 개발하여 인사이트와 결과물이 어떤 형태가 될지 일찌감치 표준화 시켰는데요. 이로써 인사이트가 어떤 형태의 결과물로 나타날지 예상하여, 각 사업부가 발맞추어 빠르게 대응할 수 있었습니다.

이 단계에서는 신뢰감을 조성하는 것이 매우 중요합니다. 아무도 “이 데이터를 우리가 믿을 수 있나?” 와 같은 의문을 가져서는 안되니까요.

Step 2. 데이터를 수집하고 연결하세요

일반적으로 기업들은 서로 다른 시스템에서 수집한 다양한 데이터를 저장할 하나의 큰 저장소를 만드는 것에서부터 시작하려고 합니다. 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크라도 불리는 것 말이죠. 그러나 이 단계에서의 핵심은 통합 데이터 웨어하우스를 만드는 것이 아닙니다. 실행 속도와 민첩성이 현저히 저하되기 때문인데요. 따라서, 보다 작고 구체적인 데이터 마트(Data-mart, 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스)부터 시작하는 것이 향후 지속적으로 저장소를 구축하는 데 있어서도 더 용이하고 ‘애자일(agile)’한 방식입니다.

물론 전사적 차원의 통합적인 데이터 웨어하우스는 매우 중요하며, 이는 장기적으로 투자해야 할 대상입니다. 하지만 결과에 집중하기 위해서는, 먼저 일정 기간 동안 연결된 정보를 저장할 수 있는 작은 단위의 데이터 마트부터 시작해 단계별로 접근하는 것이 좋습니다.

인도의 한 이커머스 업체를 예로 들어보겠습니다. 이들은 고객이 최종 구매로 전환하는 데까지 이르는 여정, 즉 마케팅 퍼널(Marketing Funnel) 중에서도 마지막 세 단계를 집중적으로 최적화하기로 결정했습니다. 그리고 우선 어도비 애널리틱스(Adobe Analytics)로 수집한 디지털 데이터를 활용해, 주요 유입 채널인 웹과 모바일의 고객 여정을 비교 분석하며 다양한 테스트를 진행했습니다.

다음 웹과 모바일을 연결하여 상품, 카테고리, 고객 집단, 할인 혜택 등이 구매 전환에 어떻게 영향을 미치는지 파악했습니다. 다시 3개월 후에는 이메일, 푸시 메시지, 애드워즈 광고 캠페인의 전환을 추적하여, 어느 곳에 마케팅 예산을 투입하는 것이 가장 적합한 것인가에 대해 한 단계 더 나아간 인사이트를 얻기도 했습니다.

최종적으로 1년 후에는, 웹과 모바일 외 다양한 오프라인 속성들까지 데이터로 연결시킴으로써 통합적인 전환 분석을 위한 기반을 확고히 마련했습니다. 이들이 시작 단계에서부터 완벽한 데이터 웨어하우스를 구축하는데 더 집중했다면 이 프로젝트는 아마 지금처럼 성공하지 못했을 겁니다.

Step 3. 명확한 실행 계획을 통해 인사이트를 얻으세요

이 단계에서는 무턱대고 모든 데이터를 리포트화 하고 있는 것은 아닌지 점검해야 합니다. 다시 한번, 어도비 애널리틱스를 사용하고 있는 경우를 예로 들어 볼까요? 여러분은 어도비 애널리틱스를 통해 잘 정돈된 분석 리포트와 대시보드를 반복적으로 생성할 수 있지만, 대시보드나 엑셀 파일, 메일함으로 들어오는 자동화된 보고서가 무더기로 쌓여가는데도 여전히 비즈니스의 흐름에 대해 감이 잡히지 않는다고 느낄지 모릅니다.

따라서, ‘요약’에 그치지 말고 되도록 빠르게 ‘인사이트’를 얻는 데 집중하세요. 또한, 빠르게 실패하는 것을 두려워하지 말고, ‘충분히 적당’한 결과물이라면 받아들이는 것이 좋습니다. 결과물에서도 완벽함을 추구했다가는 실행으로 옮기는 것이 더 지연될 수 있기 때문이죠. 예를 들어, 백엔드 시스템과 애널리틱스 사이에 나타나는 데이터 오차, 확인 불가능한 고객 ID, 제대로 집계되지 않는 봇이나 내부 트래픽, 방문 횟수와 방문 세션의 불일치 등은 흔히 발견되는 문제점들인데요. 이를 완전무결하게 해결할 수 있는 묘책은 없습니다. 우리의 주요 목적이 ‘인사이트 도출’에 있다는 것을 잊지 말고, 사소한 문제점들은 감수하는 자세가 필요합니다.

마지막으로, 이 단계에서는 다음과 같은 질문을 해보는 것이 좋습니다.

• 이번 분석을 통한 인사이트가 1단계에서 정의했던 조직의 질문에 대한 해답을 찾아줄 수 있는가? 그렇다면 어떻게?
• 이 인사이트를 지지할만한 근거가 충분한가?
• 생성된 인사이트에 대한 품질 검증 프로세스를 진행했는가? 모든 테스트 상황을 통과했는가?
• 인사이트 생성 과정에서 예측 분석(predictive analytics)을 진행해 다른 인사이트들과 비교해 보았는가?
• 지금까지 포함시키지 않은 데이터 소스가 있는가? 그것이 제약이 되지는 않을지?
• 인사이트는 실행과 어떻게 연결되는가? 데이터 성숙도가 진화함에 따라 이 과정을 더 최적화하고 자동화 할 수 있는가?

경험 비즈니스를 기획하고 실행에 옮기기 위해서는 조직 내 모두의 협력이 필요합니다. 사람, 협동, 그리고 신뢰가 기본적으로 요구되는 것들이죠. 기술이 전반적인 프레임을 제공한다면, 조직의 인사이트 분석 과정이 최종적인 방향을 결정합니다.

일상적으로 모든 의사 결정이 데이터를 기반으로 이루어지는 기업 문화를 육성하는 것은 매우 중요합니다. 이러한 문화를 바탕으로 할 때, 데이터를 통한 인사이트는 단지 데이터 스페셜리스트에 의해서만이 아니라 조직 내 모두에 의해 생성될 수 있기 때문입니다. 이는 경험 비즈니스 기업들이 앞서 나갈 수 있도록 판도를 바꿔놓을 수 있는 방법이 될 것입니다.

이 글을 기고한 Vyshak Venugopalan은:

Adobe India에서 근무하는 수석 솔루션 컨설턴트로, 기업 솔루션을 구축하고 전파하는 역할을 해왔습니다. 웹 기술 관련 10년 이상의 업무 경험을 바탕으로, 웹 콘텐츠 관리, 온라인 분석 및 사이트 최적화 분야에 높은 전문성을 보유하고 있습니다.

본 블로그의 원문은 여기에서 확인할 수 있습니다.

어도비 애널리틱스 클라우드에 대해

어도비 익스피리언스 클라우드(Adobe Experience Cloud)의 일부인 어도비 애널리틱스 클라우드는 실시간 데이터 인텔리전스 및 예측 분석 솔루션인 어도비 애널리틱스(Adobe Analytics)와 선도적인 데이터 및 오디언스 관리 플랫폼인 어도비 오디언스 매니저(Adobe Audience Manager)를 결합한 것입니다. 어도비 애널리틱스 클라우드를 이용하면 누구나 데이터에서 가치를 즉각적으로 창출해 인사이트와 실제 실행 사이의 간극을 없앨 수 있습니다. 개방형 API, 표준 데이터 모델, 그리고 어도비의 통합 인공지능 및 머신러닝 프레임워크인 어도비 센세이(Adobe Sensei)를 제공하는 어도비 클라우드 플랫폼 기반의 어도비 애널리틱스는 인텔리전스 팀이 방대한 양의 산재된 데이터를 보다 효과적으로 포착하고 통합해 잘 이해할 수 있도록 지원했습니다. 오늘날 Fortune 상위 100대 기업 중 약 2/3가 디지털 과제를 해결하기 위해 어도비 애널리틱스 클라우드로 전환했습니다. 자세한 정보는 웹사이트에서 확인해보세요.