Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점

마지막 업데이트: 2022년 6월 9일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기

스트림 소개¶

스트림은 생성될 때 어떤 시점(오프셋 이라고 함)을 오브젝트의 현재 트랜잭션 버전으로 초기화하여 원본 오브젝트(예: 테이블, 외부 테이블 또는 뷰의 기본 테이블)의 모든 행에 대한 초기 스냅샷을 논리적으로 만듭니다. 그러면 스트림에서 사용되는 변경 내용 추적 시스템이 이 스냅샷을 만든 이후의 DML 변경 사항에 대한 정보를 기록합니다. 변경 레코드는 변경 이전 및 이후 행의 상태를 제공합니다. 변경 정보는 추적 대상 원본 오브젝트의 열 구조를 미러링하며 각 변경 이벤트를 설명하는 추가적인 메타데이터 열을 포함합니다.

스트림 자체에는 테이블 데이터가 포함되지 않음 에 유의하십시오. 스트림은 원본 오브젝트에 대한 오프셋만 저장하며 원본 오브젝트에 대한 버전 관리 내역을 활용하여 CDC 레코드를 반환합니다. 테이블의 첫 번째 스트림이 생성되면, 원본 테이블에 한 쌍의 숨겨진 열이 추가되고 변경 내용 추적 메타데이터가 저장되기 시작합니다. 이러한 열은 소량의 저장소를 사용합니다. 스트림을 쿼리할 때 반환되는 CDC 레코드는 스트림에 저장된 오프셋 과 테이블에 저장된 변경 내용 추적 메타데이터 의 조합만을 사용합니다. 뷰의 스트림에 대해 뷰 및 기본 테이블이 이러한 테이블에 숨겨진 열을 추가하려면 변경 내용 추적을 명시적으로 활성화해야 합니다.

스트림을 책의 페이지(즉, 원본 오브젝트)에서 시점을 나타내는 책갈피로 생각하면 이해하기 쉽습니다. 책갈피를 삭제한 후 책의 다른 위치에 다른 책갈피를 삽입할 수 있습니다. 유사하게, 스트림을 삭제한 후 동일하거나 다른 시점에 생성하여(다양한 시점에 연속적으로 스트림을 생성하거나 Time Travel 을 사용하여) 동일하거나 다른 오프셋에서 오브젝트의 변경 기록을 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 사용할 수 있습니다.

CDC 레코드 컨슈머의 한 가지 예는 데이터 파이프라인 이며, 여기서는 마지막 추출 이후에 변경된 스테이징 테이블의 데이터만 변환되어 다른 테이블로 복사됩니다.

테이블 버전 관리¶

한 개 이상의 DML 문이 포함된 트랜잭션이 테이블에 커밋될 때마다 새 테이블 버전이 생성됩니다. 이는 다음 테이블 타입에 적용됩니다.

테이블에 대한 트랜잭션 내역에서 스트림 오프셋은 두 테이블 버전 사이에 위치합니다. 스트림을 쿼리하면 오프셋 이후로부터 현재 시간 또는 현재 시간 이전에 커밋된 트랜잭션에 의한 변경 사항이 반환됩니다.

다음 예는 타임라인에 10개의 커밋된 버전이 있는 원본 테이블을 보여줍니다. 현재 스트림 s1 의 오프셋은 테이블 버전 v3 과 v4 사이에 있습니다. 스트림을 쿼리(또는 사용)하면, 반환되는 레코드에는 테이블 타임라인에서 스트림 오프셋 직후의 버전인 테이블 버전 v4 와 타임라인에서 가장 최근에 커밋된 테이블 버전인 v10 (포함) 사이의 모든 트랜잭션이 포함됩니다.

Stream offset example

스트림은 스트림의 현재 오프셋부터 테이블의 현재 버전까지의 최소 변경 사항 집합을 제공합니다.

여러 쿼리가 오프셋을 변경하지 않고 스트림에서 똑같은 변경 데이터를 독립적으로 사용할 수 있습니다. 스트림은 오프셋이 DML 트랜잭션에서 사용되는 경우에 한해서만 오프셋을 이동합니다. 이 동작은 명시적 및 자동 커밋 트랜잭션 모두에 적용됩니다. (기본적으로 DML 문이 실행될 때 자동 커밋 트랜잭션이 암시적으로 시작되고 문이 완료되면 트랜잭션이 커밋됩니다. 이러한 동작은 AUTOCOMMIT 매개 변수로 제어됩니다.) 명시적 트랜잭션 내에서도 스트림만 쿼리하면 오프셋이 이동되지 않습니다. DML 문에서 스트림의 내용을 사용해야 합니다.

DML 작업에서 변경 데이터를 사용하지 않고 스트림의 오프셋을 현재 테이블 버전으로 진행하려면 다음 작업 중 하나를 완료하십시오.

스트림을 다시 생성합니다(CREATE OR REPLACE STREAM 구문 사용).

현재 변경 데이터를 임시 테이블에 삽입합니다. INSERT 문에서 스트림을 쿼리하되, 모든 변경 데이터를 필터링하는 WHERE절(예: WHERE 0 = 1 )을 포함합니다.

명시적 트랜잭션에서 SQL 문이 스트림을 쿼리하는 경우, 스트림은 문이 실행될 때가 아닌 트랜잭션이 시작될 때 스트림 이동 지점(즉, 타임스탬프)에서 쿼리됩니다. 이 동작은 새 테이블을 기존 스트림의 행으로 채우는 DML 문과 CREATE TABLE … AS SELECT(CTAS) 문에 모두 적용됩니다.

스트림을 조회하는 DML 문은 트랜잭션이 성공적으로 커밋하는 경우에만 스트림의 모든 변경 데이터를 사용합니다. 여러 문이 스트림의 똑같은 변경 레코드에 액세스하도록 하려면 명시적 트랜잭션 문( BEGIN .. COMMIT )으로 감싸십시오. 이것은 스트림을 잠그게 됩니다. 병렬 트랜잭션에서 원본 오브젝트에 대한 DML 업데이트는 변경 내용 추적 시스템에 의해 추적되지만, 명시적 트랜잭션 문이 커밋되고 기존 변경 데이터가 사용될 때까지 스트림이 업데이트되지 않습니다.

Repeatable Read 격리¶

스트림은 Repeatable Read 격리를 지원합니다. Repeatable Read 모드에서는 트랜잭션의 여러 SQL 문이 스트림의 똑같은 레코드 세트를 참조합니다. 이는 테이블에 지원되는 READ COMMITTED 모드와 다릅니다. 이 모드에서는 문이 해당 변경 사항이 아직 커밋되지 않은 경우에도 동일한 트랜잭션 내에서 실행된 이전 문에 의한 변경 사항을 참조합니다.

트랜잭션에서 스트림이 반환하는 델타 레코드는 스트림의 현재 위치부터 트랜잭션 시작 시간까지의 범위입니다. 트랜잭션이 커밋되면 스트림 위치가 트랜잭션 시작 시간으로 이동하며, 그렇지 않은 경우에는 같은 위치에서 유지됩니다.

t1 테이블에서 s1 스트림을 쿼리합니다. 스트림은 현재 위치와 트랜잭션 1 시작 시간 사이의 . 변경 데이터 캡처 레코드를 반환합니다. 스트림이 DML 문에서 사용되는 경우 . 스트림이 잠겨 동시 트랜잭션으로 인해 변경되는 것을 방지합니다.

t1 테이블에서 행을 업데이트합니다.

s1 스트림을 쿼리합니다. 시간 2 에서 사용되었을 때와 같은 스트림 상태가 반환됩니다.

트랜잭션을 커밋합니다. 트랜잭션의 DML 문에서 스트림이 사용된 경우 스트림 위치가 트랜잭션 시작 시간으로 이동합니다.

s1 스트림을 쿼리합니다. 트랜잭션 1에 의해 커밋된 테이블 변경 사항이 결과에 포함됩니다.

트랜잭션 1에서 s1 스트림에 대한 모든 쿼리는 동일한 레코드 세트를 참조합니다. 트랜잭션이 커밋되는 경우에만 t1 테이블에 대한 DML 변경 사항이 스트림에 기록됩니다.

트랜잭션 2에서 스트림에 대한 쿼리는 트랜잭션 1의 테이블에 기록된 변경 사항을 참조합니다. 트랜잭션 1이 커밋되기 전 트랜잭션 2가 시작되면, 스트림에 대한 쿼리는 스트림의 위치에서 트랜잭션 2의 시작 시간까지 스트림의 스냅샷을 반환하며 트랜잭션 1에 의해 커밋된 변경 사항을 참조하지 않는다는 점에 유의하십시오.

스트림 열¶

스트림은 실제 테이블 열이나 데이터가 아닌 원본 오브젝트에 대한 오프셋을 저장합니다. 쿼리가 수행되면, 스트림은 원본 오브젝트와 모양이 동일한(즉, 열 이름 및 순서가 동일) 과거 데이터에 액세스하고 다음 추가 열과 함께 과거 데이터를 반환합니다.

기록된 DML 작업(INSERT, DELETE)을 나타냅니다.

작업이 UPDATE 문의 일부인지 여부를 나타냅니다. 원본 오브젝트에서 행에 대한 업데이트는 스트림에서 DELETE 및 INSERT 레코드의 페어로 표시되며 메타데이터 열 METADATA$ISUPDATE 값은 TRUE로 설정됩니다.

스트림은 두 오프셋 사이의 차이를 기록한다는 점에 유의하십시오. 행이 추가된 후 현재 오프셋에서 업데이트되면 델타 변경 사항이 새 행이 됩니다. METADATA$ISUPDATE 행은 FALSE 값으로 기록됩니다.

행의 고유하고 변경이 불가능한 ID를 지정하며, 시간 경과에 따른 특정 행의 변경 사항을 추적하기 위해 사용할 수 있습니다.

스트림의 유형¶

각각에 의해 기록된 메타데이터를 기준으로 사용할 수 있는 스트림의 유형은 다음과 같습니다.

테이블, 디렉터리 테이블 또는 뷰의 스트림에 지원됩니다. 표준(즉, 델타) 스트림은 삽입, 업데이트 및 삭제(테이블 자르기 포함) 등 원본 오브젝트에 대한 모든 DML 변경 사항을 추적합니다. 이 스트림 유형은 변경 집합의 삽입 및 삭제된 행에서 조인을 수행하여 행 수준 델타를 제공합니다. 예를 들어, 테이블의 두 트랜잭션 시점 사이에서 삽입된 후 삭제된 행은 결과적으로 델타에서 제거됩니다(즉, 스트림 쿼리 시 반환되지 않음).

표준 스트림은 지리 공간 데이터에 대한 변경 데이터를 검색할 수 없습니다. 지리 공간 데이터가 포함된 오브젝트에 추가 전용 스트림을 생성하는 것이 좋습니다.

표준 테이블, 디렉터리 테이블 또는 뷰의 스트림에 지원됩니다. Append-only 스트림은 행 삽입만 추적합니다. 업데이트 및 삭제 작업(테이블 자르기 포함)은 기록되지 않습니다. 예를 들어, 테이블에 행 10개를 삽입한 후 Append-only 스트림에 대한 오프셋이 이동되기 전 해당 행 중 5개를 삭제하면 스트림은 10개 행을 기록합니다.

Append-only 스트림은 추가된 행만 반환하므로, 추출, 로드 및 변환(ELT)뿐만 아니라 행 삽입만 사용하는 유사한 경우의 표준 스트림보다 성능이 매우 우수할 수 있습니다. 예를 들어, Append-only 스트림에서 행을 사용한 직후 원본 테이블을 자를 수 있으며, 이러한 레코드 삭제는 다음 번 스트림 쿼리 또는 사용 시의 오버헤드에 영향을 주지 않습니다.

외부 테이블의 스트림에만 지원됩니다. Insert-only 스트림은 행의 삽입만 추적하며, 삽입된 세트에서 행을 제거하는 삭제 작업을 기록하지 않습니다(즉, no-op). 예를 들어, 두 오프셋 사이에서, 외부 테이블이 참조하는 클라우드 저장소 위치에서 File1이 제거되고 File2가 추가된 경우 스트림은 File2의 행에 대한 레코드만 반환합니다. 표준 테이블에 대한 CDC 데이터를 추적할 때와는 달리, Snowflake는 클라우드 저장소의 파일에 대한 과거 레코드에 액세스할 수 없습니다.

덮어쓰거나 추가한 파일은 기본적으로 새 파일로 취급되며, 파일의 기존 버전은 클라우드 저장소에서 제거되지만 삽입 전용 스트림은 삭제 작업을 기록하지 않습니다. 파일의 새 버전은 클라우드 저장소에 추가되고 삽입 전용 스트림은 행을 삽입으로 기록합니다. 스트림은 기존 파일 버전과 새 파일 버전의 차이를 기록하지 않습니다. Azure AppendBlobs 를 사용할 때와 같이 외부 테이블 메타데이터를 자동으로 새로 고칠 때 추가가 트리거되지 않음에 유의해야 합니다.

데이터 흐름¶

다음 다이어그램은 원본의 행이 업데이트될 때 표준 스트림의 내용이 변경되는 방법을 보여줍니다. DML 문에서 스트림 내용을 사용할 때마다 스트림 위치가 이동하여 테이블에 대한 다음 DML 변경 사항 세트(즉, 테이블 버전 의 변경 사항)을 추적합니다.

Streams Example

데이터 보존 기간 및 부실¶

오프셋이 원본 테이블(또는 원본 뷰의 기본 테이블)에 대한 데이터 보존 기간을 벗어나면 스트림이 부실해집니다. 스트림이 부실해지면, 사용되지 않은 변경 레코드 등 원본 테이블의 과거 데이터에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 테이블에 대한 새로운 변경 레코드를 추적하려면, 스트림을 다시 생성( CREATE STREAM 사용)합니다. 스트림이 부실해지는 것을 방지하려면 테이블의 보존 기간 중에 트랜잭션 내에서 스트림 레코드를 사용하십시오. 데이터 보존 기간에 대한 자세한 내용은 Time Travel 이해 및 사용하기 을 참조하십시오.

이 제한은 데이터 보존 기간이 없는 디렉터리 테이블 또는 외부 테이블의 스트림에는 적용되지 않습니다 .

테이블의 데이터 보존 기간이 14일 미만 이고 스트림을 사용한 적 없다면 Snowflake는 이 기간을 일시적으로 늘려 스트림이 부실해지는 것을 방지합니다. 보존 기간은 계정의 Snowflake 에디션 과 관계없이 최대 14일까지 스트림 오프셋이 연장됩니다. Snowflake가 데이터 보존 기간을 연장할 수 있는 최대 일수는 MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS 매개 변수 값에 의해 결정됩니다. 스트림이 사용되면 연장된 데이터 보존 기간이 테이블의 기본 보존 기간으로 감소합니다.

다음 테이블은 DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS 및 MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS 값의 예를 보여주며 부실해지는 것을 방지하기 위해 스트림 내용을 사용해야 하는 빈도를 나타냅니다.

스트림의 현재 부실 상태를 보려면 DESCRIBE STREAM 또는 SHOW STREAMS 명령을 실행하십시오. STALE_AFTER 열 타임스탬프는 스트림이 현재 부실 상태가 될 것으로 예측되는 때(또는 과거 시점의 타임스탬프인 경우에는 부실 상태가 된 때)를 나타냅니다. 이는 원본 오브젝트에 대해 연장된 데이터 보존 기간입니다. 이 타임스탬프는 원본 오브젝트에 대한 DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS 또는 MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS 매개 변수 설정 중 더 큰 값을 현재 타임스탬프에 더해 계산됩니다. 스트림의 변경 데이터를 사용하면 STALE_AFTER 타임스탬프가 앞으로 이동합니다. STALE_AFTER 타임스탬프 이후의 일정 시간 동안에도 스트림을 읽을 수 있습니다. 그러나 이 시간 동안에는 언제라도 스트림이 부실해질 수 있습니다. STALE 열은 실제로는 스트림이 아직 부실 상태가 아닐 수도 있지만 스트림이 현재 부실해질 것으로 예상되는지 여부를 나타냅니다.

스트림이 부실해지지 않도록 하려면 반드시 STALE_AFTER 타임스탬프 이전(즉, 원본 오브젝트의 연장된 데이터 보존 기간 내)에 변경 데이터를 정기적으로 사용하는 것이 좋습니다.

STALE_AFTER 타임스탬프가 지난 후에는 스트림에 대해 사용되지 않은 레코드가 없더라도 스트림이 언제든지 부실해질 수 있습니다. 원본 오브젝트에 대한 변경 데이터가 있더라도 스트림을 쿼리할 때 반환되는 레코드 수가 0개일 수 있습니다. 예를 들어 Append-only 스트림은 행 삽입만 추적하지만, 업데이트 및 삭제 활동은 변경 레코드를 원본 오브젝트에 쓰기도 합니다. 덜 명확하긴 하지만, 변경 데이터를 생성하지 않는 테이블 쓰기의 예로 재클러스터링이 있습니다.

스트림의 변경 데이터를 사용하면 그 사이의 버전에 변경 데이터가 포함되는지 여부에 관계없이 오프셋이 현재 시점으로 진행됩니다.

오브젝트를 다시 생성(CREATE OR REPLACE TABLE 구문 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 사용)하면 내역이 삭제되고, 이로 인해 테이블이나 뷰의 스트림이 부실해질 수도 있습니다. 또한 뷰의 기본 테이블을 다시 만들거나 삭제하면 뷰의 모든 스트림이 부실해집니다.

현재는 스트림과 그 원본 테이블(또는 원본 뷰의 기본 테이블)이 포함된 데이터베이스 또는 스키마가 복제되면 스트림 복제본에서 사용되지 않은 모든 레코드에 액세스할 수 없습니다. 이 동작은 테이블에 대한 Time Travel 과 일치합니다. 테이블이 복제된 경우, 테이블 복제본에 대한 과거 데이터는 복제본이 생성된 시간/지점에서 시작됩니다.

원본 오브젝트의 이름을 바꾸어도 스트림이 손상되거나 부실해지지 않습니다. 또한, 원본 오브젝트를 삭제하고 이름이 같은 새 오브젝트를 생성하면 원래 오브젝트에 연결된 모든 스트림은 새 오브젝트에 연결되지 않습니다 .

여러 스트림 컨슈머¶

사용자는 오브젝트에 대한 변경 사항 레코드의 각 컨슈머에 대해 별도의 스트림을 생성하는 것이 좋습니다. 《컨슈머》란 DML 트랜잭션을 사용하여 오브젝트의 변경 사항 레코드를 사용하는 작업, 스크립트 또는 다른 메커니즘을 나타냅니다. 이 항목의 앞에서 설명한 바와 같이, 스트림은 DML 트랜잭션에서 사용될 때 오프셋을 앞으로 이동시킵니다. Time Travel을 사용하는 경우를 제외하고, 단일 스트림에서 변경 데이터의 다양한 컨슈머가 다양한 델타를 검색합니다. DML 트랜잭션을 사용하여 스트림의 최신 오프셋에서 캡처된 변경 데이터를 사용하는 경우 스트림은 오프셋을 앞으로 이동시킵니다. 다음 컨슈머의 경우 더 이상 변경 데이터를 사용할 수 없습니다. 오브젝트에 대해 똑같은 변경 데이터를 사용하려면 해당 오브젝트의 여러 스트림을 생성하십시오. 스트림은 실제 테이블 열 데이터가 아닌 원본 오브젝트에 대한 오프셋만 저장하므로, 커다란 비용이 발생하지 않고 오브젝트에 대한 스트림을 원하는 수만큼 생성할 수 있습니다.

뷰의 스트림¶

뷰의 스트림은 보안 뷰를 포함하여 Snowflake Secure Data Sharing을 사용하여 공유되는 뷰와 로컬 뷰를 모두 지원합니다. 현재, 스트림은 구체화된 뷰의 변경 사항을 추적할 수 없습니다.

모든 계정에서 사용 가능합니다.

스트림은 다음과 같은 요구 사항을 충족하는 뷰로 제한됩니다.

모든 기본 테이블은 네이티브 테이블이어야 합니다.

뷰는 다음 작업만 적용할 수 있습니다.

완전히 확장된 쿼리가 이 요구 사항 테이블의 다른 요구 사항을 충족하는 한, FROM 절의 중첩 뷰와 하위 쿼리가 지원됩니다.

쿼리는 임의 개수의 열을 선택할 수 있습니다.

쿼리는 임의 개수의 WHERE 조건자를 포함할 수 있습니다.

다음 작업이 포함된 뷰는 아직 지원되지 않습니다.

FROM 절에 없는 하위 쿼리

상관 관계가 있는 하위 쿼리

선택 목록의 함수는 시스템에서 정의된 스칼라 함수여야 합니다.

기본 테이블에서 변경 내용 추적을 활성화해야 합니다.

뷰에서 스트림을 만들기 전에 뷰의 기본 테이블에서 변경 내용 추적을 활성화해야 합니다. 자세한 지침은 뷰와 기본 테이블에서 변경 내용 추적 활성화하기 섹션을 참조하십시오.

CHANGES 절: 스트림에 대한 읽기 전용의 대안¶

스트림에 대한 대안으로, Snowflake는 SELECT 문에 대해 CHANGES 절을 사용하여 테이블 또는 뷰에 대한 변경 내용 추적 메타데이터 쿼리를 지원합니다. CHANGES 절을 사용하면 명시적인 트랜잭션 오프셋이 포함된 스트림을 생성할 필요 없이 두 시점 사이의 변경 내용 추적 메타데이터를 쿼리할 수 있습니다. CHANGES 절을 사용하면 오프셋이 이동하지 않습니다 (즉, 레코드 사용). 다중 쿼리는 서로 다른 트랜잭션 시작과 엔드포인트 사이에서 변경 내용 추적 메타데이터를 검색할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하려면 AT | BEFORE 절을 사용하여 메타데이터의 트랜잭션 시작점을 지정해야 하며, 변경 내용 추적 간격에 대한 끝점은 선택적 END 절을 사용하여 설정할 수 있습니다.

스트림은 현재 트랜잭션 테이블 버전 을 저장하며 대부분의 경우 CDC 레코드의 적절한 원본입니다. 드물지만 임의 기간을 위한 오프셋을 관리해야 하는 경우에는 CHANGES 절을 사용할 수 있습니다.

현재는 다음을 true로 설정해야 변경 내용 추적 메타데이터를 기록할 수 있습니다.

테이블에서 변경 내용 추적을 활성화하거나( ALTER TABLE … CHANGE_TRACKING = TRUE 사용) 테이블에 스트림을 생성합니다( CREATE STREAM 사용).

뷰와 뷰의 기본 테이블에서 변경 내용 추적을 활성화합니다. 자세한 지침은 뷰와 기본 테이블에서 변경 내용 추적 활성화하기 섹션을 참조하십시오.

변경 내용 추적을 사용하면 숨겨진 열 한 쌍이 테이블에 추가되며 변경 내용 추적 메타데이터가 저장되기 시작합니다. 이러한 숨겨진 CDC 데이터 열의 값은 스트림 메타데이터 열 에 대한 입력을 제공합니다. 열은 소량의 저장소를 사용합니다.

Bybit (바이비트)

Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점

해당 안내문에서는 2018년 3월에 출시된 가상화폐 거래소이자 파생상품 거래 플랫폼인 Bybit에 대해 살펴보려고 합니다. Bybit은 영국령 버진 제도에 등록된 기업인 Bybit Fintech Limited가 운영을 맡고 있으며, 운영 관리팀은 전(前) 모건 스탠리 및 텐센트의 최고 경영진임을 자부합니다.

Bybit에는 150만 명 이상의 사용 등록자가 있고, 웹사이트는 이용이 편리하며 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있습니다. 해당 플랫폼은 최고의 보안 기준 및 가장 매력적인 자산을 갖추고 있어 초당 100,000건의 거래 처리가 가능합니다.

Bybit 거래소에 관한 본 가이드에서는 해당 플랫폼에 대해 알아야만 하는 모든 세부 사항을 공유해 드릴 예정입니다.

Bybit 제한 국가/지역

전 세계 대부분의 거래자는 Bybit 접속이 가능합니다. 또한 사이트는 영어, 중국어, 한국어, 일본어, 그리고 최근에는 러시아어, 스페인어, 베트남어로도 번역되어 있습니다. 다만, 미국, 시리아, 캐나다 퀘벡주에 있는 거래자라면 Bybit 사용이 제한됩니다.

Bybit는 안전한 가상화폐 거래소인가요?

Bybit은 고객 자산의 안전 보장을 위해 은행 금융기관과 유사한 보안 조치 및 운영 절차를 갖추고 있는 안전한 거래 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 플랫폼으로, 이전에 해킹을 당하거나 피해를 본 적이 단 한 번도 없습니다. 내부 안전 조치의 대표적인 예로는 오프라인 “콜드 지갑” 내 저장, 다중 서명 출금 절차, 2단계 인증 (2FA) 절차가 있습니다.

거래자의 출금 요구 충족을 위해 “핫 지갑”에는 소량의 자체 코인만 보관되어 있습니다. 다중 서명의 경우, 한 지갑에서 다른 지갑으로 진행되는 거래 서명을 Bybit에서 진행하기 위해서는 하나 이상의 키가 필요한 것을 말합니다. 이를 통해 개인이 거래소 내 모든 자금을 관리할 때 발생할 수 있는 위험을 방지합니다. 전체적으로 Bybit은 업계 내 가장 안전한 가상화폐 거래소 중 한 곳이죠.

Bybit는 안전한 가상화폐 거래소인가요?

Bybit에서 사용 가능한 가상화폐

Bybit에서는 BTC, ETH, USDT를 자유롭게 구매할 수 있습니다. 가상화폐를 구매한 후에는 Bybit 지갑에 보관 또는 Bybit 내 파생상품 거래에 사용할 수 있습니다. 이용 가능 파생 상품은 BTC, ETH, LTC, XRP, BCH, LINK, XTZ, UNI, DOT, AAVE, EOS, SUSHI, ADA, XEM 종목에서 활용 가능합니다.

Bybit(바이비트)에서 사용 가능한 가상화폐

Bybit 서비스

ByBit 거래소에는 최고급 거래 플랫폼 중 한 곳으로 거듭나게끔 해주는 다양한 기능이 마련되어 있습니다. 그럼, 해당 플랫폼에서 제공되는 주요 상품과 이러한 서비스를 이용하는 방법에 대해 함께 알아보겠습니다.

Bybit 가상화폐 거래소

Bybit에서는 “통화 게이트웨이” 페이지를 통해 비트코인과 이더리움, 테더를 쉽게 구매할 수 있습니다. 간단히 애플 페이, 비자, 마스터카드나 그 외 다양한 결제 방법 활용으로 가상화폐를 구입 후 소유하거나 Bybit 내 거래를 시작해보세요.

Bybit 가상화폐 신용 거래

Bybit 플랫폼에서 거래자는 레버리지(차용금) 활용 거래를 통해 가상화폐 시장 수익을 증대할 수 있습니다. 20배의 레버리지 포지션 개설 후 좋은 성과를 내는 방향으로 진행된다고 가정해 보겠습니다. 거래가 올바른 방향으로 진행되기 때문에 레버리지는 증가하고 그보다 더 큰 위험을 감수할 수도 있을 겁니다. 물론 위험이 따르긴 하지만, 거래 시장에서 높은 위험은 높은 보상을 의미하기도 하죠.

Bybit 가상화폐 무기한 계약

Bybit은 USDT와 인버스, 이렇게 두 가지의 주요 유형으로 무기한 계약을 제공합니다.

USDT 계약에서는 테더가 기본 통화인 USD를 대표합니다. (1 USDT = 1 USD의 가치)

Bybit에서는 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 BTCUSDT, ETHUSDT, BCHUSDT, LINKUSDT, XTZUSDT, LTCUSDT, ADAUSDT, DOTUSDT, UNIUSDT를 제공합니다.

Bybit (바이비트)가상화폐 무기한 계약 USDT

인버스 계약에서는 반대로 적용되어 이제 USD가 기본 통화가 되고 ($1 USD 의 가치),

Bybit은 BTCUSD, ETHUSD, EOSUSD, XRPUSD를 제공합니다.

Bybit (바이비트)가상화폐 무기한 계약 USD

그리고 USDT 및 인버스 무기한 계약 모두 최대 레버리지는 50배입니다.

Bybit 가상화폐 선물 거래

Bybit에서는 최대 100배 레버리지의 선물 거래 기회가 제공됩니다. 이는 사실상 산업 내 가장 높은 수준에 속하며, Bybit 사용자는 편의에 따라 BTCUSD 와 BTCUSD 거래를 할 수 있습니다.

Bybit (바이비트)가상화폐 선물 거래

Bybit 지갑

Bybit은 BTC, ETH, USDT, EOS, XRP 보관이 가능한 세계적 수준의 사용자 친화적 지갑을 갖추고 있습니다.

Bybit은 사용자 및 플랫폼의 모든 디지털 자산 보관을 위해 산업 내 선도적인 계층형 “콜드 지갑” 시스템을 기반으로 하며, 이는 대량의 고객 자산이 오프라인 하드웨어 지갑에 저장된다는 것을 뜻합니다. 이러한 설정을 통해 공격자는 유의미한 자산 절도를 위해 필요한 전체 암호키에 모두 접속할 수 있는 권한은 갖지 못합니다. 어떤 클라우드 서버에도 개인 키는 저장되지 않고 이는 사이버 위험을 현저히 줄여줍니다. 따라서 Bybit 지갑은 가상화폐 투자자 및 거래자에게 매우 안전하다고 인정받고 있습니다.

Bybit Wallet 바이비트 지갑

Bybit 모바일 앱

Bybit은 Android 및 iOS 장치에서 고도로 직관적이고 사용이 용이하며 즉각적인 훌륭한 모바일 거래 앱 서비스를 제공합니다. 모바일 앱에는 데스크탑 버전의 모든 거래 기능 및 지표, 도구가 포함되어 있습니다. 거래자는 빠르고 쉽게 거래를 주문하고 포지션을 모니터링하며 잔액을 확인할 수 있습니다.

Bybit (바이비트)모바일 앱

Bybit KYC 인증 요구사항

Bybit 가상화폐 거래소는 현재 어느 국가에서도 제한을 받지 않기 때문에 거래 시작을 위한 사용자 KYC(금융 실명)를 요구하지 않습니다. 계정 등록은 30초면 완료되며, 이메일 주소 기재와 비밀번호 생성만 진행하면 됩니다.

Bybit 거래 수수료 및 한도

Bybit 거래 수수료는 가상화폐 업계 다른 거래소에 비해 경쟁력을 갖추고 있으며, 해당 수수료는 시장 내 “메이커, 테이커”의 수수료 구조를 기반으로 합니다. Bybit 수수료는 주문 건의 유형에 따라 대개 -0.025% 또는 0.075%로 형성되며, 이는 산업 내에서 상당히 훌륭한 요율입니다.

Bybit 지불 방법 및 수수료

Bybit에서는 입출금 수수료가 다르게 적용되므로 얼마가 청구될지 미리 알고 있어야 합니다. 다음에서 세부 내용을 확인해보세요.

Bybit 입금 진행 및 수수료

앞서 언급되었듯 Bybit에서는 직불카드와 신용카드, 그 외 수많은 e지갑을 통해 BTC나 ETH, USDT를 손쉽게 구매할 수 있습니다.

현물 및 가상화폐 간 결제 방식은 본인 위치에 따라 서로 다를 수 있으나, 다음은 기본적으로 전 세계 Bybit 사용자가 이용 가능한 결제 옵션입니다: Apple Pay, Visa, Mastercard, Interac, POLi, iDEAL, Sofort, SEPA, 그 외 Banxa, MoonPay, XanPool, Mercuryo 등의 지불 제공 업체를 통해 가능하고, 수수료는 결제 시 표시되는 가격에 자동으로 포함되지만 평균적인 결제 수수료는 대략 1%에서 3% 정도입니다.

Bybit (바이비트)입금 진행 및 수수료

Bybit은 가상화폐 간 거래소 역할도 수행할 수 있는데, 이는 다시 말해 다른 가상화폐 플랫폼에서 본인의 BTC, ETH, XRP 및 EOS를 불러와 입금 가능하다는 것을 의미합니다. 모든 가상화폐 입금에는 수수료가 부과되지 않습니다.

Bybit 출금 진행 및 수수료

Bybit은 자금이나 수익을 Bybit외부의 다른 지갑으로 출금하는데 어떠한 수수료도 부과하지 않습니다. 유일하게 드는 비용은 0.0005 BTC의 표준 네트워크 수수료로, 모든 가상화폐 거래소에서 흔히 발생하는 비용이죠.

출금 한도는 일일 최대 100 BTC 또는 10,000 ETH 입니다.

Bybit (바이비트)출금 진행 및 수수료

Bybit 고객 서비스

지원 옵션 부문에 있어 Bybit은 모든 언어로 사이트 내에서 24시간 이용 가능한 Zendesk 실시간 채팅 기능을 거래자에게 제공합니다. Bybit 고객 서비스는 업계 최고 중 하나로 평가받습니다.

이메일(고객 지원): [email protected]
이메일(기술 지원): [email protected]
실시간 채팅: 24시간 항시 가능

Bybit(바이비트) 고객 서비스

마무리 – 수익 창출을 위해 Bybit을 이용해야 할까요?

Bybit은 여전히 성장세를 보이나, 현재로ㅅ 단 한 가지 단점이 있다면 그것은 바로 사용자가 Bybit 거래소에서는 BTC, ETH, USDT 구매만 가능하다는 점입니다. 그런데도 해당 플랫폼은 무기한 및 선물과 같은 파생상품 거래에 관심을 보이는 사용자에게 아주 최적의 공간입니다. Bybit을 이용해야만 하는 이유에 대해 함께 요약해보겠습니다:

  • BTC 및 ETH 선물과 더불어, 흔치 않은 XRP 및 EOS 선물 거래 서비스!
  • 가상화폐 구매 및 거래 시작을 위한 KYC 절차 진행 불필요!
  • 가상화폐의 “콜드 지갑” 저장으로 매우 안전한 지갑 및 플랫폼!
  • 초보 및 전문가에게 적합한 매우 낮은 거래 수수료!

그리고 두말할 필요 없이 Bybit 사용자라면 고도의 기술 거래 도구 및 기능 활용과 더불어Bybit 보험 자금 가입 자격이 주어집니다. 선물거래나 무기한 거래를 찾고 있다면, Bybit은 전반적으로 훌륭한 거래소입니다. 꼭 무료 체험 계정을 생성해 Bybit 플랫폼을 모두 경험해보세요.

스트림 소개¶

스트림은 생성될 때 어떤 시점(오프셋 이라고 함)을 오브젝트의 현재 트랜잭션 버전으로 초기화하여 원본 오브젝트(예: 테이블, 외부 테이블 또는 뷰의 기본 테이블)의 모든 행에 대한 초기 스냅샷을 논리적으로 만듭니다. 그러면 스트림에서 사용되는 변경 내용 추적 시스템이 이 스냅샷을 만든 이후의 DML 변경 사항에 대한 정보를 기록합니다. 변경 레코드는 변경 이전 및 이후 행의 상태를 제공합니다. 변경 정보는 추적 대상 원본 오브젝트의 열 구조를 미러링하며 각 변경 이벤트를 설명하는 추가적인 메타데이터 열을 포함합니다.

스트림 자체에는 테이블 데이터가 포함되지 않음 에 유의하십시오. 스트림은 원본 오브젝트에 대한 오프셋만 저장하며 원본 오브젝트에 대한 버전 관리 내역을 활용하여 CDC 레코드를 반환합니다. 테이블의 첫 번째 스트림이 생성되면, 원본 테이블에 한 쌍의 숨겨진 열이 추가되고 변경 내용 추적 메타데이터가 저장되기 시작합니다. 이러한 열은 소량의 저장소를 사용합니다. 스트림을 쿼리할 때 반환되는 CDC 레코드는 스트림에 저장된 오프셋 과 테이블에 저장된 변경 내용 추적 메타데이터 의 조합만을 사용합니다. 뷰의 스트림에 대해 뷰 및 기본 테이블이 이러한 테이블에 숨겨진 열을 추가하려면 변경 내용 추적을 명시적으로 활성화해야 합니다.

스트림을 책의 페이지(즉, 원본 오브젝트)에서 시점을 나타내는 책갈피로 생각하면 이해하기 쉽습니다. 책갈피를 삭제한 후 책의 다른 위치에 다른 책갈피를 삽입할 수 있습니다. 유사하게, 스트림을 삭제한 후 동일하거나 다른 시점에 생성하여(다양한 시점에 연속적으로 스트림을 생성하거나 Time Travel 을 사용하여) 동일하거나 다른 오프셋에서 오브젝트의 변경 기록을 사용할 수 있습니다.

CDC 레코드 컨슈머의 한 가지 예는 데이터 파이프라인 이며, 여기서는 마지막 추출 이후에 변경된 스테이징 테이블의 데이터만 변환되어 다른 테이블로 복사됩니다.

테이블 버전 관리¶

한 개 이상의 DML 문이 포함된 트랜잭션이 테이블에 커밋될 때마다 새 테이블 버전이 생성됩니다. 이는 다음 테이블 타입에 적용됩니다.

테이블에 대한 트랜잭션 내역에서 스트림 오프셋은 두 테이블 버전 사이에 위치합니다. 스트림을 쿼리하면 오프셋 이후로부터 현재 시간 또는 현재 시간 이전에 커밋된 트랜잭션에 의한 변경 사항이 반환됩니다.

다음 예는 타임라인에 10개의 커밋된 버전이 있는 원본 테이블을 보여줍니다. 현재 스트림 s1 의 오프셋은 테이블 버전 v3 과 v4 사이에 있습니다. 스트림을 쿼리(또는 사용)하면, 반환되는 레코드에는 테이블 타임라인에서 스트림 오프셋 직후의 버전인 테이블 버전 v4 와 타임라인에서 가장 최근에 커밋된 테이블 버전인 v10 (포함) 사이의 모든 트랜잭션이 포함됩니다.

Stream offset example

스트림은 스트림의 현재 오프셋부터 테이블의 현재 버전까지의 최소 변경 사항 집합을 제공합니다.

여러 쿼리가 오프셋을 변경하지 않고 스트림에서 똑같은 변경 데이터를 독립적으로 사용할 수 있습니다. 스트림은 오프셋이 DML 트랜잭션에서 사용되는 경우에 한해서만 오프셋을 이동합니다. 이 동작은 명시적 및 자동 커밋 트랜잭션 모두에 적용됩니다. (기본적으로 DML 문이 실행될 때 자동 커밋 트랜잭션이 암시적으로 시작되고 문이 완료되면 트랜잭션이 커밋됩니다. 이러한 동작은 AUTOCOMMIT 매개 변수로 제어됩니다.) 명시적 트랜잭션 내에서도 스트림만 쿼리하면 오프셋이 이동되지 않습니다. DML 문에서 스트림의 내용을 사용해야 합니다.

DML 작업에서 변경 데이터를 사용하지 않고 스트림의 오프셋을 현재 테이블 버전으로 진행하려면 다음 작업 중 하나를 완료하십시오.

스트림을 다시 생성합니다(CREATE OR REPLACE STREAM 구문 사용).

현재 변경 데이터를 임시 테이블에 삽입합니다. INSERT 문에서 스트림을 쿼리하되, 모든 변경 데이터를 필터링하는 WHERE절(예: WHERE 0 = 1 )을 포함합니다.

명시적 트랜잭션에서 SQL 문이 스트림을 쿼리하는 경우, 스트림은 문이 실행될 때가 아닌 트랜잭션이 시작될 때 스트림 이동 지점(즉, 타임스탬프)에서 쿼리됩니다. 이 동작은 새 테이블을 기존 스트림의 행으로 채우는 DML 문과 CREATE TABLE … AS SELECT(CTAS) 문에 모두 적용됩니다.

스트림을 조회하는 DML 문은 트랜잭션이 성공적으로 커밋하는 경우에만 스트림의 모든 변경 데이터를 사용합니다. 여러 문이 스트림의 똑같은 변경 레코드에 액세스하도록 하려면 명시적 트랜잭션 문( BEGIN .. COMMIT )으로 감싸십시오. 이것은 스트림을 잠그게 됩니다. 병렬 트랜잭션에서 원본 오브젝트에 대한 DML 업데이트는 변경 내용 추적 시스템에 의해 추적되지만, 명시적 트랜잭션 문이 커밋되고 기존 변경 데이터가 사용될 때까지 스트림이 업데이트되지 않습니다.

Repeatable Read 격리¶

스트림은 Repeatable Read 격리를 지원합니다. Repeatable Read 모드에서는 트랜잭션의 여러 SQL 문이 스트림의 똑같은 레코드 세트를 참조합니다. 이는 테이블에 지원되는 READ COMMITTED 모드와 다릅니다. 이 모드에서는 문이 해당 변경 사항이 아직 커밋되지 않은 경우에도 동일한 트랜잭션 내에서 실행된 이전 문에 의한 변경 사항을 참조합니다.

트랜잭션에서 스트림이 반환하는 델타 레코드는 스트림의 현재 위치부터 트랜잭션 시작 시간까지의 범위입니다. 트랜잭션이 커밋되면 스트림 위치가 트랜잭션 시작 시간으로 이동하며, 그렇지 않은 경우에는 같은 위치에서 유지됩니다.

t1 테이블에서 s1 스트림을 쿼리합니다. 스트림은 현재 위치와 트랜잭션 1 시작 시간 사이의 . 변경 데이터 캡처 레코드를 반환합니다. 스트림이 DML 문에서 사용되는 경우 . 스트림이 잠겨 동시 트랜잭션으로 인해 변경되는 것을 방지합니다.

t1 테이블에서 행을 업데이트합니다.

s1 스트림을 쿼리합니다. 시간 2 에서 사용되었을 때와 같은 스트림 상태가 반환됩니다.

트랜잭션을 커밋합니다. 트랜잭션의 DML 문에서 스트림이 사용된 경우 스트림 위치가 트랜잭션 시작 시간으로 이동합니다.

s1 스트림을 쿼리합니다. 트랜잭션 1에 의해 커밋된 테이블 변경 사항이 결과에 포함됩니다.

트랜잭션 1에서 s1 스트림에 대한 모든 쿼리는 동일한 레코드 세트를 참조합니다. 트랜잭션이 커밋되는 경우에만 t1 테이블에 대한 DML 변경 사항이 스트림에 기록됩니다.

트랜잭션 2에서 스트림에 대한 쿼리는 트랜잭션 1의 테이블에 기록된 변경 사항을 참조합니다. 트랜잭션 1이 커밋되기 전 트랜잭션 2가 시작되면, 스트림에 대한 쿼리는 스트림의 위치에서 트랜잭션 2의 시작 시간까지 스트림의 스냅샷을 반환하며 트랜잭션 1에 의해 커밋된 변경 사항을 참조하지 않는다는 점에 유의하십시오.

스트림 열¶

스트림은 실제 테이블 열이나 데이터가 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 아닌 원본 오브젝트에 대한 오프셋을 저장합니다. 쿼리가 수행되면, 스트림은 원본 오브젝트와 모양이 동일한(즉, 열 이름 및 순서가 동일) 과거 데이터에 액세스하고 다음 추가 열과 함께 과거 데이터를 반환합니다.

기록된 DML 작업(INSERT, DELETE)을 나타냅니다.

작업이 UPDATE 문의 일부인지 여부를 나타냅니다. 원본 오브젝트에서 행에 대한 업데이트는 스트림에서 DELETE 및 INSERT 레코드의 페어로 표시되며 메타데이터 열 METADATA$ISUPDATE 값은 TRUE로 설정됩니다.

스트림은 두 오프셋 사이의 차이를 기록한다는 점에 유의하십시오. 행이 추가된 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 후 현재 오프셋에서 업데이트되면 델타 변경 사항이 새 행이 됩니다. METADATA$ISUPDATE 행은 FALSE 값으로 기록됩니다.

행의 고유하고 변경이 불가능한 ID를 지정하며, 시간 경과에 따른 특정 행의 변경 사항을 추적하기 위해 사용할 수 있습니다.

스트림의 유형¶

각각에 의해 기록된 메타데이터를 기준으로 사용할 수 있는 스트림의 유형은 다음과 같습니다.

테이블, 디렉터리 테이블 또는 뷰의 스트림에 지원됩니다. 표준(즉, 델타) 스트림은 삽입, 업데이트 및 삭제(테이블 자르기 포함) 등 원본 오브젝트에 대한 모든 DML 변경 사항을 추적합니다. 이 스트림 유형은 변경 집합의 삽입 및 삭제된 행에서 조인을 수행하여 행 수준 델타를 제공합니다. 예를 들어, 테이블의 두 트랜잭션 시점 사이에서 삽입된 후 삭제된 행은 결과적으로 델타에서 제거됩니다(즉, 스트림 쿼리 시 반환되지 않음).

표준 스트림은 지리 공간 데이터에 대한 변경 데이터를 검색할 수 없습니다. 지리 공간 데이터가 포함된 오브젝트에 추가 전용 스트림을 생성하는 것이 좋습니다.

표준 테이블, 디렉터리 테이블 또는 뷰의 스트림에 지원됩니다. Append-only 스트림은 행 삽입만 추적합니다. 업데이트 및 삭제 작업(테이블 자르기 포함)은 기록되지 않습니다. 예를 들어, 테이블에 행 10개를 삽입한 후 Append-only 스트림에 대한 오프셋이 이동되기 전 해당 행 중 5개를 삭제하면 스트림은 10개 행을 기록합니다.

Append-only 스트림은 추가된 행만 반환하므로, 추출, 로드 및 변환(ELT)뿐만 아니라 행 삽입만 사용하는 유사한 경우의 표준 스트림보다 성능이 매우 우수할 수 있습니다. 예를 들어, Append-only 스트림에서 행을 사용한 직후 원본 테이블을 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 자를 수 있으며, 이러한 레코드 삭제는 다음 번 스트림 쿼리 또는 사용 시의 오버헤드에 영향을 주지 않습니다.

외부 테이블의 스트림에만 지원됩니다. Insert-only 스트림은 행의 삽입만 추적하며, 삽입된 세트에서 행을 제거하는 삭제 작업을 기록하지 않습니다(즉, no-op). 예를 들어, 두 오프셋 사이에서, 외부 테이블이 참조하는 클라우드 저장소 위치에서 File1이 제거되고 File2가 추가된 경우 스트림은 File2의 행에 대한 레코드만 반환합니다. 표준 테이블에 대한 CDC 데이터를 추적할 때와는 달리, Snowflake는 클라우드 저장소의 파일에 대한 과거 레코드에 액세스할 수 없습니다.

덮어쓰거나 추가한 파일은 기본적으로 새 파일로 취급되며, 파일의 기존 버전은 클라우드 저장소에서 제거되지만 삽입 전용 스트림은 삭제 작업을 기록하지 않습니다. 파일의 새 버전은 클라우드 저장소에 추가되고 삽입 전용 스트림은 행을 삽입으로 기록합니다. 스트림은 기존 파일 버전과 새 파일 버전의 차이를 기록하지 않습니다. Azure AppendBlobs 를 사용할 때와 같이 외부 테이블 메타데이터를 자동으로 새로 고칠 때 추가가 트리거되지 않음에 유의해야 합니다.

데이터 흐름¶

다음 다이어그램은 원본의 행이 업데이트될 때 표준 스트림의 내용이 변경되는 방법을 보여줍니다. DML 문에서 스트림 내용을 사용할 때마다 스트림 위치가 이동하여 테이블에 대한 다음 DML 변경 사항 세트(즉, 테이블 버전 의 변경 사항)을 추적합니다.

Streams Example

데이터 보존 기간 및 부실¶

오프셋이 원본 테이블(또는 원본 뷰의 기본 테이블)에 대한 데이터 보존 기간을 벗어나면 스트림이 부실해집니다. 스트림이 부실해지면, 사용되지 않은 변경 레코드 등 원본 테이블의 과거 데이터에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 테이블에 대한 새로운 변경 레코드를 추적하려면, 스트림을 다시 생성( CREATE STREAM 사용)합니다. 스트림이 부실해지는 것을 방지하려면 테이블의 보존 기간 중에 트랜잭션 내에서 스트림 레코드를 사용하십시오. 데이터 보존 기간에 대한 자세한 내용은 Time Travel 이해 및 사용하기 을 참조하십시오.

이 제한은 데이터 보존 기간이 없는 디렉터리 테이블 또는 외부 테이블의 스트림에는 적용되지 않습니다 .

테이블의 데이터 보존 기간이 14일 미만 이고 스트림을 사용한 적 없다면 Snowflake는 이 기간을 일시적으로 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 늘려 스트림이 부실해지는 것을 방지합니다. 보존 기간은 계정의 Snowflake 에디션 과 관계없이 최대 14일까지 스트림 오프셋이 연장됩니다. Snowflake가 데이터 보존 기간을 연장할 수 있는 최대 일수는 MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS 매개 변수 값에 의해 결정됩니다. 스트림이 사용되면 연장된 데이터 보존 기간이 테이블의 기본 보존 기간으로 감소합니다.

다음 테이블은 DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS 및 MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS 값의 예를 보여주며 부실해지는 것을 방지하기 위해 스트림 내용을 사용해야 하는 빈도를 나타냅니다.

스트림의 현재 부실 상태를 보려면 DESCRIBE STREAM 또는 SHOW STREAMS 명령을 실행하십시오. STALE_AFTER 열 타임스탬프는 스트림이 현재 부실 상태가 될 것으로 예측되는 때(또는 과거 시점의 타임스탬프인 경우에는 부실 상태가 된 때)를 나타냅니다. 이는 원본 오브젝트에 대해 연장된 데이터 보존 기간입니다. 이 타임스탬프는 원본 오브젝트에 대한 DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS 또는 MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS 매개 변수 설정 중 더 큰 값을 현재 타임스탬프에 더해 계산됩니다. 스트림의 변경 데이터를 사용하면 STALE_AFTER 타임스탬프가 앞으로 이동합니다. STALE_AFTER 타임스탬프 이후의 일정 시간 동안에도 스트림을 읽을 수 있습니다. 그러나 이 시간 동안에는 언제라도 스트림이 부실해질 수 있습니다. STALE 열은 실제로는 스트림이 아직 부실 상태가 아닐 수도 있지만 스트림이 현재 부실해질 것으로 예상되는지 여부를 나타냅니다.

스트림이 부실해지지 않도록 하려면 반드시 STALE_AFTER 타임스탬프 이전(즉, 원본 오브젝트의 연장된 데이터 보존 기간 내)에 변경 데이터를 정기적으로 사용하는 것이 좋습니다.

STALE_AFTER 타임스탬프가 지난 후에는 스트림에 대해 사용되지 않은 레코드가 없더라도 스트림이 언제든지 부실해질 수 있습니다. 원본 오브젝트에 대한 변경 데이터가 있더라도 스트림을 쿼리할 때 반환되는 레코드 수가 0개일 수 있습니다. 예를 들어 Append-only 스트림은 행 삽입만 추적하지만, 업데이트 및 삭제 활동은 변경 레코드를 원본 오브젝트에 쓰기도 합니다. 덜 명확하긴 하지만, 변경 데이터를 생성하지 않는 테이블 쓰기의 예로 재클러스터링이 있습니다.

스트림의 변경 데이터를 사용하면 그 사이의 버전에 변경 데이터가 포함되는지 여부에 관계없이 오프셋이 현재 시점으로 진행됩니다.

오브젝트를 다시 생성(CREATE OR REPLACE TABLE 구문 사용)하면 내역이 삭제되고, 이로 인해 테이블이나 뷰의 스트림이 부실해질 수도 있습니다. 또한 뷰의 기본 테이블을 다시 만들거나 삭제하면 뷰의 모든 스트림이 부실해집니다.

현재는 스트림과 그 원본 테이블(또는 원본 뷰의 기본 테이블)이 포함된 데이터베이스 또는 스키마가 복제되면 스트림 복제본에서 사용되지 않은 모든 레코드에 액세스할 수 없습니다. 이 동작은 테이블에 대한 Time Travel 과 일치합니다. 테이블이 복제된 경우, 테이블 복제본에 대한 과거 데이터는 복제본이 생성된 시간/지점에서 시작됩니다.

원본 오브젝트의 이름을 바꾸어도 스트림이 손상되거나 부실해지지 않습니다. 또한, 원본 오브젝트를 삭제하고 이름이 같은 새 오브젝트를 생성하면 원래 오브젝트에 연결된 모든 스트림은 새 오브젝트에 연결되지 않습니다 .

여러 스트림 컨슈머¶

사용자는 오브젝트에 대한 변경 사항 레코드의 각 컨슈머에 대해 별도의 스트림을 생성하는 것이 좋습니다. 《컨슈머》란 DML 트랜잭션을 사용하여 오브젝트의 변경 사항 레코드를 사용하는 작업, 스크립트 또는 다른 메커니즘을 나타냅니다. 이 항목의 앞에서 설명한 바와 같이, 스트림은 DML 트랜잭션에서 사용될 때 오프셋을 앞으로 이동시킵니다. Time Travel을 사용하는 경우를 제외하고, 단일 스트림에서 변경 데이터의 다양한 컨슈머가 다양한 델타를 검색합니다. DML 트랜잭션을 사용하여 스트림의 최신 오프셋에서 캡처된 변경 데이터를 사용하는 경우 스트림은 오프셋을 앞으로 이동시킵니다. 다음 컨슈머의 경우 더 이상 변경 데이터를 사용할 수 없습니다. 오브젝트에 대해 똑같은 변경 데이터를 사용하려면 해당 오브젝트의 여러 스트림을 생성하십시오. 스트림은 실제 테이블 열 데이터가 아닌 원본 오브젝트에 대한 오프셋만 저장하므로, 커다란 비용이 발생하지 않고 오브젝트에 대한 스트림을 원하는 수만큼 생성할 수 있습니다.

뷰의 스트림¶

뷰의 스트림은 보안 뷰를 포함하여 Snowflake Secure Data Sharing을 사용하여 공유되는 뷰와 로컬 뷰를 모두 지원합니다. 현재, 스트림은 구체화된 뷰의 변경 사항을 추적할 수 없습니다.

모든 계정에서 사용 가능합니다.

스트림은 다음과 같은 요구 사항을 충족하는 뷰로 제한됩니다.

모든 기본 테이블은 네이티브 테이블이어야 합니다.

뷰는 다음 작업만 적용할 수 있습니다.

완전히 확장된 쿼리가 이 요구 사항 테이블의 다른 요구 사항을 충족하는 한, FROM 절의 중첩 뷰와 하위 쿼리가 지원됩니다.

쿼리는 임의 개수의 열을 선택할 수 있습니다.

쿼리는 임의 개수의 WHERE 조건자를 포함할 수 있습니다.

다음 작업이 포함된 뷰는 아직 지원되지 않습니다.

FROM 절에 없는 하위 쿼리

상관 관계가 있는 하위 쿼리

선택 목록의 함수는 시스템에서 정의된 스칼라 함수여야 합니다.

기본 테이블에서 변경 내용 추적을 활성화해야 합니다.

뷰에서 스트림을 만들기 전에 뷰의 기본 테이블에서 변경 내용 추적을 활성화해야 합니다. 자세한 지침은 뷰와 기본 테이블에서 변경 내용 추적 활성화하기 섹션을 참조하십시오.

CHANGES 절: 스트림에 대한 읽기 전용의 대안¶

스트림에 대한 대안으로, Snowflake는 SELECT 문에 대해 CHANGES 절을 사용하여 테이블 또는 뷰에 대한 변경 내용 추적 메타데이터 쿼리를 지원합니다. CHANGES 절을 사용하면 명시적인 트랜잭션 오프셋이 포함된 스트림을 생성할 필요 없이 두 시점 사이의 변경 내용 추적 메타데이터를 쿼리할 수 있습니다. CHANGES 절을 사용하면 오프셋이 이동하지 않습니다 (즉, 레코드 사용). 다중 쿼리는 서로 다른 트랜잭션 시작과 엔드포인트 사이에서 변경 내용 추적 메타데이터를 검색할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하려면 AT | BEFORE 절을 사용하여 메타데이터의 트랜잭션 시작점을 지정해야 하며, 변경 내용 추적 간격에 대한 끝점은 선택적 END 절을 사용하여 설정할 수 있습니다.

스트림은 현재 트랜잭션 테이블 버전 을 저장하며 대부분의 경우 CDC 레코드의 적절한 원본입니다. 드물지만 임의 기간을 위한 오프셋을 관리해야 하는 경우에는 CHANGES 절을 사용할 수 있습니다.

현재는 다음을 true로 설정해야 변경 내용 추적 메타데이터를 기록할 수 있습니다.

테이블에서 변경 내용 추적을 활성화하거나( ALTER TABLE … CHANGE_TRACKING = TRUE 사용) 테이블에 스트림을 생성합니다( CREATE STREAM 사용).

뷰와 뷰의 기본 테이블에서 변경 내용 추적을 활성화합니다. 자세한 지침은 뷰와 기본 테이블에서 변경 내용 추적 활성화하기 섹션을 참조하십시오.

변경 내용 추적을 사용하면 숨겨진 열 한 쌍이 테이블에 추가되며 변경 내용 추적 메타데이터가 저장되기 시작합니다. 이러한 숨겨진 CDC 데이터 열의 값은 스트림 메타데이터 열 에 대한 입력을 제공합니다. 열은 소량의 저장소를 사용합니다.

바이너리 옵션으로 수익을 창출하는 방법

예를 들어, 비트 코인 번역 서비스를 제공하고, 온라인에서 사진을 판매하거나, 소셜 미디어에서 제품에 대한 링크를 공유하도록 돈을 지불하거나, 친구가 실제 돈을 얻는 기술 게임을 호스트 할 수 있습니다. 이는 하드웨어가 개발 목적으로 소량의 비트 코 스트림을 채취하고 소프트웨어가 비트 코인을 디지털 상품의 구매 및 판매에 유용하게 사용함을 의미합니다. 이것은 의심의 여지없이 Bitcoin 결제 게이트웨이 뒤에 API 요청을 넣는 가장 쉬운 방법입니다. 아주 맨손의 뼈와 나의 의견으로 고가를 붙여주세요. FPO 출하에 대해서는 보증 및 지원 문제에 대해 제조업체에 문의하십시오. 실제 지불 게이트웨이 부분은 5 분 이내에 완료되었습니다.

확실히 비싸지 만 21BC1은 소비자 장치보다 더 많은 개발자 장치로 생각합니다. Bitcoin 응용 프로그램의 개발을 용이하게하고 디지털 제품을 구입하기 위해 소량의 비트 코인을 채취하십시오. 21 Bitcoin 컴퓨터는 Qualcomm, Cisco 및 Andreessen Horowitz의 자금으로 제작되었습니다. 우선 먼저해야 할 일. 우리는 전체 스택 시작 개념을 다시 정의하여 실리콘 계층까지 내려 가서 자체 칩을 빌드합니다. 21 Bitcoin 컴퓨터는 Bitcoin 프로토콜에 대한 기본 하드웨어 및 소프트웨어를 지원하는 최초의 컴퓨터입니다.

현재 21BC1 자체에서 API를 실행해야합니다. 희망은 비트 동전에 대해 3 년이나 늦게 들었고 침몰하는 배에 뛰어 들려는 사람들에게 분명히 도움이 될 것입니다. 몇 주 후에 팬과 영구히 딸랑이가 있고 도착하기 전에 물개가 파손 된 상자가 보냈습니다. YouTube 비디오를 다운로드하고 4000 satoshi의 비용으로 mp4를 반환하는 장난감 프로그램을 작성하는 데 약 30 분이 걸렸습니다.

대부분이 youtube_dl을 사용하는 방법을 배우는 데 소비되었습니다. 그리고 그 장치들은 이보다 덜 유용합니다. 이 장치는 독립형 hdmi 디스플레이가있는 이더넷 연결에서만 작동합니다. 예, 소형 ASIC을 포함하지만, 많은 사람들이 알고 있듯이 ASIC를 작동하면 장치 비용과 전기 비용을 고려할 때 순 손실이 발생합니다. 따라서 사람들이 프린터 및 3D 프린터에 유료 인쇄 작업을 제출하여 비트 코인을 허용 할 수 있습니다.

장치에 SSH를 사용하려면 PuTTY를 사용하고 공개적으로 사용 가능한 API를 사용하여 실제로 그 과정에서 뭔가를 배웁니다. 또는 문을 여는 비트 코인을 허용하는 스마트 잠금을 설정할 수 있습니다. 이 품목은 해외 배송 대상에서 제외됩니다. 이 모델이 맞는지 확인하려면 모델 번호를 입력하십시오.

21 Bitcoin 컴퓨터는 디지털 상품 및 서비스를 사고 파는 데 이상적입니다. 당신이 설치에 부자가 될 수 없다면, 당신은 훨씬 더 견고한 광부를 갖게 될 것입니다. 이런 종류의 제품은 본질적으로 제작하기가 어렵지 않기 때문에 가장 어려운 부분 하나를 찾아내는 것은 어렵습니다. 비트 코인을 수락하고 보내는 데 사용하는 용이성은 3 개의 별 하나만 있으면 충분하며 그렇지 않은 다른 모든 것들은 4 개의 별에 넣습니다.

이것은 21 일 첫 공개입니다. 21 명이 장치를 멋지게 보이게 만들었지 만 장치의 실제 기능은 절대적으로 끔찍합니다. 이 장치는 정말 멋지며 사람들이 할 수있는 일은 정말 흥미 롭습니다. 그러나 아직 개발 중이며 다소 거친 부분이 있습니다.

그들의 장기 목표는 기계가 서비스를 위해 비트 코인을 소비하도록해야합니다. 창조 과정에서 가장 어렵고 도전적인 부분에 대해 알려주십시오. 잠시 놀고 나니, Minera와 AntMiner U3를 사용하여 비용의 일부를 덜어주지 않는 멋진 케이스와 팬으로 Raspberry Pi를 설정했습니다. 그것의 현재 모양에서는, 그것은 아주 가파른 가격에 비싼 장난감보다는 조금 더 많은 것이다.

개발 환경은 VMware와 Ubuntu를 사용하여 비용을 거의 내지 들지 않고 어려울 수 없으며 인터넷에서 Bitcoin과 관련된 정보가 부족하지 않습니다. 21 Bitcoin 컴퓨터는 Bitcoin 프로토콜에 대한 기본 하드웨어 및 소프트웨어를 지원하는 최초의 컴퓨터입니다. 2 개월 후인이 시점에서, 나는 아직까지 그것을 작동시킬 수 없었다. API를 사용하거나 개인 디지털 제품 스토어를 설정하거나 온라인으로 콘텐츠를 공유하거나 온라인 게임을 호스팅 할 수 있습니다. 기술자라면 Adafruit Industries에 익숙 할 것입니다. MacBook Pro에는 이더넷 연결이 있으며 또한 불만 스러웠습니다.

개인용 컴퓨터로 Bitcoins을 얻으십시오! 내 컴퓨터가 도구를 구입 한 방법! Bitcoin 시스템은 어떻게 작동합니까? 개요 Bitcoin은 전자적으로 생성되고 보관되는 디지털 화폐의 한 형태입니다. 21의 전체 프로필.

핵심 응용 프로그램은 21이라고하며 명령 행에서 실행됩니다. 첫 광부를 만들 때 조각과 소프트웨어를 알아 내는데 며칠이 걸렸습니다. 첫째, 이 초당 50 기가 하쉬 머신이 구매 및 운영과 관련된 비용을 다시 벌 수 있을지 의심 스럽습니다. 왜 시험대가 아닌 다른 곳에서이 소프트웨어를 실행해야합니까? 최초의 Bitcoin 광부, 액세스 할 수 있고 이해할 수있는 플러그 앤 플레이 장치이며 미쳐 가지 않고 광산업에 뛰어들 수있는 좋은 방법입니다. 브라우저의 Google 문서 도구. 기본 비트 코 기능을 수행하기 위해 서버를 시작할 수도 있습니다.

Bitcoin의 전체 프로필입니다. 이러한 움직임은 블록 체인이 매우 실제적으로 처리되는 방식을 변화시키고 전체 생태계에서 흥미로운 변화를 가져올 수 있습니다. 아마존은 저에게 저의 21 번 통보를 보냈습니다. 어렵지 않게 재현 할 수는 없지만, 21 달러를 몇백 달러에 걸쳐 만들어 판매한다는 사실은 BTC 시스템의 보편적 인 채택에 대한 증거입니다. 그것은 영리한 해킹, 회사를위한 훌륭한 MVP이며, Bitcoin에서 시작하는 좋은 방법입니다.

네트워크를 지원하기 위해 광산을 사용하고 있습니다. 이것은 암호 해독 (cryptocurrency)으로 알려진 증가하는 돈 카테고리의 첫 번째 예입니다. 21 bitcoin 컴퓨터는 실험을위한 플랫폼입니다. 그만한 가치가 있니? 예를 들어, 21은 Twilio를 사용하여 지불하는 SMS 시스템을 통한 비트 코인을 제공합니다. 이 서버를 사용하여 비트 코인을 통해 디지털 파일을 판매 할 수도 있습니다.

그러나 중앙 출처가 통제하지 않는 통화입니다. ASIC 및 방열판이 장착 된 컴퓨터는 현대 메모리에서 가장 흥미로운 MVP 중 하나입니다. 중국은 최근에 교류를 금지 할 수있다. 영향을받는 컴퓨터의 수를 고려할 때 매우 높은 수치는 아니지만 시간대와 사실상 비용이 거의 들지 않는다는 점을 고려하면 여전히 상당합니다. 5 억 명이 넘는 사람들이 백그라운드 마이닝 소프트웨어를 실행중인 웹 사이트를 방문한 후 컴퓨터를 통해 실수로 크립토 통화를 마이닝했다고 연구자들이 발견했다.

그러나 CoinHive는 1 개월 전인 9 월 14 일에 출시되었습니다. Bitcoin 및 달러 메모는 2017 년 9 월 27 일 촬영 한이 그림 그림에서 볼 수 있습니다. 그러나 웹 사이트가 방문자의 허가를 먼저 요청하면 앞으로는 돈을 벌 수있는 합법적이고 윤리적 인 방법이 될 수 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 있습니다. 비밀 cryptocurrency 마이닝의 범위를 자세히 infographic. 별도의 연구는 이전에 Showtime과 Torrenting 사이트 The PirateBay를 포함한 웹 사이트에서 cryptocurrency 마이닝 소프트웨어를 발견했습니다. 시장 가치가 낮은 Monero는 내 것이 더 쉽습니다.

많은 사람들이 제안한대로 암호화가 끝나지는 않을 것입니다. 광부가 블록 체인 네트워크에서 계산 능력의 50 % 이상을 제어하는 ​​경우 악의적 인 활동에 대해 해당 다수 제어를 사용할 수 있습니다. MIT Technology Review에서 설명한 것처럼이 프로토콜은 알고리즘을 사용하여 데이터를 수학 함수로 변환합니다. 재 작업을 통해 보안을 강화할 수 있습니다.

우선, Hurley는 암호 키의 길이를 두 배로 또는 세 배로 늘리라고 제안합니다. 양자 컴퓨터의 출현으로이 두 큰 숫자의 인수 분해가 현실화되었습니다. 후자는 전자를 사용하여 생성하는 것이 어려울 수 없지만 그 반대는 훨씬 어렵습니다. 인터넷의 모든 것에 관한 것이 아니라 보안 수준이 낮은 모든 컴퓨터 시스템은 동일한 암호화 원칙을 사용합니다. Aggarwal과 그의 동료는 썼다. RSA 및 다른 암호화 방법은 본질적으로 시간과 자원을 많이 사용하므로 암호화를 깨뜨리는 데 투자하는 것이 바람직하지 않습니다. Coinhive는 The Pirate Bay에서 선택한 도구였습니다.

방문자는 소프트웨어를 사용하고 있다고 방문자에게 경고하지 않았기 때문에 비판했습니다. 똑똑한 냉장고, 토스터 및 전구와 같은 사물의 인터넷. 그래픽은 Internet of Things가 직면 한 보안 위험과 해커가 DDoS 공격을 시작하는 방법을 보여줍니다. 이 사이트의 소유자는 TorrentFreak에 cryptocurrency miner를 실행 한 결과 Cloudflare 서비스를 사용하지 못하도록 웹 사이트가 차단되었다고 전했습니다. Bitcoin 토큰 및 광부 미니어처 피규어.

의도적으로 마이닝 소프트웨어를 사용하는 한 사이트는 ProxyBunker입니다. Justin Paine, Cloudflare의 신뢰 및 안전 책임자. 마이닝 소프트웨어를 실행하는 웹 사이트 방문자는 컴퓨터 속도가 느려질 수 있지만 소프트웨어는 종종 차단기를 사용하거나 자바 스크립트를 사용 중지하여 차단할 수 있습니다. Cloudflare는 TorrentFreak가 사용하는 사이트를 차단합니다.

Bitcoin 마이닝 소프트웨어는 인기있는 웹 사이트 방문객의 컴퓨터와 스마트 폰을 이용하고 있다고 보고서는 전했다. 이 계정은 멀웨어로 간주되어 계정이 일시 중지되었으며 모든 도메인이 Cloudflare에서 삭제되었습니다. Monero 광부는 단지 시험이었습니다. 연구원은 Showtime과 torrenting site 인 The Pirate Bay를 포함한 웹 사이트가 비트 코인과 다른 암호 해독을 생성하기 위해 방문자의 컴퓨팅 성능을 가로 채는 도구를 포함하고 있음을 발견했습니다.

광부는 다음 블록에서 작업을 시작합니다. 한 가지 확실한 사실은, 최초의 강력한 양자 컴퓨터가 향후 수년 내에 온라인 상태가됨에 따라 변경 압력이 높아질 것입니다. 공개 키는 개인 키에서 생성하는 것이 어려울 수 없지만 그 반대는 불가능합니다. 이런 방식으로 수신자는 소유자가 개인 키를 소유하고 있음을 Bybit (바이비트) 거래소 | 자세히 살펴보기 – 장점 및 단점 확인할 수 있으므로 Bitcoin을 사용할 수있는 권리가 있습니다. 그런 다음 블록이 분산 원장에 배치되고 유효성이 확인되면 블록 체인에 통합됩니다.

Bitcoin 트랜잭션은 특정 기간 (일반적으로 약 10 분)에 수행 된 모든 거래를 대조하는 분산 원장에 저장됩니다. 그리고 최초의 양자 컴퓨터는 현재 개발 중에 있습니다. MIT Technology Review의 사명은 기술로 형성된 세계를 이해할 수있는 인텔리전스를 고객에게 제공하는 것입니다. Bitcoin은 세계를 폭풍으로 몰고 가고 있습니다. 그러나 그것은 그것이 미래에 잘 대처할 것이라는 보장이 아닙니다.

넌스 (nonce)와 블럭 내용을 감안할 때, 이것은 보여주기 쉽기 때문에 누구나 블럭을 검증 할 수 있습니다. 그것은 안전에 대한 다양한 폭풍을 풍겼다. 광산 (mineral)이라고 불리는 넌스 (nonce)를 찾는이 프로세스는 Bitcoins로 보상받습니다. 따라서 Bitcoin 프로토콜을 수정하여 시스템을보다 안전하게 만들 수 있다고 생각할 수 있습니다. 그러나 수평선에 문제가 있습니다. Bitcoin에는 Bitcoin의 소유자 만 사용할 수 있도록하는 또 다른 암호화 보안 기능이 있습니다.

이러한 독립성은 Bitcoin이 인기를 얻었고 그 가치가 급격히 상승하게 된 이유 중 하나입니다. 블록이라고하는이 콜렉션에는 이전 블록의 암호화 해시도 포함됩니다. 이 해시에는 이전 블록의 암호화 해시가 포함되며 체인의 암호화 해시 등이 포함됩니다. 실제로 양자 컴퓨터는 여러 가지 일반적인 암호화 형태를 포함하는 유사한 기술을 사용하는 모든 암호화 체계에 유사한 위험을 제기합니다. Bitcoin 프로토콜은이 경우에 더 많은 작업을 한 블록이 체인에 통합되고 다른 블록은 무시된다는 것을 나타냅니다.

이것은 양자 컴퓨터의 악의적 인 소유자가 Bitcoin 광부로 일할 수있는 기회를 만듭니다. 마이닝은 계산 집약적이므로 일반적으로 보상을 공유하는 여러 컴퓨터간에 작업이 분할됩니다. 그것은 Bitcoin이 향후 몇 년 동안 가능할 것 같은 양의 공격에 얼마나 안전한지에 대한 긴급한 질문을 제기합니다. 오늘 싱가포르 국립 대학교 (National University of Singapore)의 Divesh Aggarwal과 소수의 친구들에게 감사드립니다. 이 경우, 원장을 효과적으로 통제합니다.

그러나 지금은 그렇게 할 계획이 없습니다. 이 사람들은 양자 컴퓨터가 제기 한 Bitcoin에 대한 위협을 연구하여 그 위험이 현실적이며 절박하다고 말합니다. 그러나 훨씬 더 걱정스러운 다른 위협이 있습니다. 이 계산 능력이 50 % 임계 값을 초과하면 원하는대로 할 수 있습니다. 이 nonce가 해시되거나 블록의 내용과 수학적으로 결합 된 경우 결과는 특정 목표 값보다 작아야합니다. 새 블록에는 특수 속성이있는 nonce라는 숫자도 포함되어야합니다.

양자 컴퓨터는 이러한 문제를 어렵지 않게 해결할 수 있습니다. 분산 된 디지털 통화는 누구나 사용할 수있는 안전한 지불 플랫폼입니다. 그것이 악의적 인 경우 트랜잭션을 삭제하여 블록 체인에 통합되지 않도록 비트 동전을 두 번 보낼 수 있습니다. 그러나 양자 컴퓨터를 사용하면 쉽습니다. 그들의 결론은 전 세계의 Bitcoin 광부들에게 도움이 될 것입니다. 때로는 두 개의 광업 그룹이 서로 다른 논스를 찾고 두 개의 다른 블록을 선언합니다.

다른 49 %의 광부들은 광업 과정에 대한 감독이 없으므로 더 현명하지 못합니다. 그러므로 용어 블록 체인 (blockchain). Bitcoin은 논쟁의 낯선 사람이 아닙니다. 이 시스템을 사기위한 유일한 방법은 공개 키를 사용하여 개인 키를 계산하는 것입니다.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요